数据分析(numpy)---15.案例

wakawakaohoh

于 2019-07-19 20:30:32 发布

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分类专栏：数据分析

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本文通过Python的NumPy库对Iris数据集中的花萼长度进行读取、排序、去重等操作，并进一步计算了均值、方差、标准差、最大值及最小值等统计指标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np

# 读取iris数据集中的花萼长度数据，并且对其进行排序、去重、求和、累积和、均值标准差、方差、最大值、最小值。

iris = np.loadtxt('iris_sepal_length.csv')
iris.sort()
print('花萼长度表为:\n',iris)

# 去除重复值
print('去重后的花萼长度表为:\n',np.unique(iris))
# 均值
print('花萼长度均值为:',np.mean(iris))
print('最大值%f ----最小值:%f'%(np.max(iris),np.min(iris)))

# 计算数据的标准差、方差
print('方差:%f ----标准差:%f'%(np.var(iris),np.std(iris)))