模型保存与加载

上一期我们介绍了模型训练的方法以及训练完成后的预测，今天我们来介绍下模型与参数的保存与调用。文章将分为以下几点：

• 模型保存与加载
• 网络架构保存与加载
• 权重参数保存与加载

模型保存与加载

这里的模型保存将会同时保存网络结构与权重参数。

model.save('./fashion_model/fashion.h5')

当我们需要加载我们保存的模型时。

model = keras.models.load_model("./fashion_model/fashio