大数据分析的典型工具

本文介绍了当前主流的大数据处理框架,包括Hadoop、Spark、Storm和Apache Drill,这些框架分别适用于分布式数据处理、内存计算、实时计算和大规模数据集分析。Datafocus则提供了一种通过自然语言进行数据分析的新方式。

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Hadoop:是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,是一个能让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。

Spark:是一个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速地进行数据分析。

Storm:是一种开源软件,一个分布式、容错的实时计算系统。

Apache Drill:Drill项目帮助Google实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market 上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析Google分布式构建系统上的测试结果等。

Datafocus:是一款大数据分析工具,是全球首个中文自然语言数据分析系统,将数据分析变得像百度搜索一样简单,直接输入自然语言,就可以把数据分析结果智能以最合适的图表展示。

 

 

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