RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time...

最新推荐文章于 2024-03-22 20:52:42 发布
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分类专栏： Pytorch
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RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

torch.autograd.backward

torch.autograd.backward(tensors, grad_tensors=None, retain_graph=None, create_graph=False, grad_variables=None)

参数：

  • retain_graph (bool, optional) – If False, the graph used to compute the grad will be freed. Note that in nearly all cases se
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RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved tensors a
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07-14 2068
时，默认情况下，PyTorch 会释放中间计算图，以节省内存。如果你需要多次反向传播（例如在循环中多次调用），需要指定。这是由于在执行反向传播时，尝试了第二次通过计算图进行反向传播，而没有指定。训练模型时出现如下问题。
解决RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time
最新发布
SCUTACM_L的博客
11-29 862
解决Trying to backward through the graph a second time
【解决报错】RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already
一只菟葵的博客
03-22 1762
解决报错：反向传播梯度计算过程中的错误Pytorch - RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed
Pytorch中Trying to backward through the graph和one of the variables needed for gradient错误解决方案
rothschild666的博客
04-14 5754
Trying to backward through the graph a second time one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time but the buffers have already been f
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SY_qqq的博客
07-16 2万+
RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed 遇到过几次这个报错了，这几天把backward和autograd给看了几遍，终于摸着点门道 首先要知道，为什么会报这个错，这个错翻译成白话文就是说：当我们第二次backward的时候，计算图的结构已经被破坏了（释放了），这也是pytorch动态图的机制，可以节省内存。 这里不仔细讲解backw
​RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already free
yangyanbao8389的博客
04-28 1369
为了减少显存的使用，pytorch训练时在调用backward()后会自动释放中间结果，等到第二次调用的时候，中间结果不存在导致的报错，可以在backward()中添加retain_graph=True参数，保留中间结果。定义了循环外的变量，在第一次backward的时候释放了，从而导致第二次forward的时候，循环外的变量释放同时无法redo导致中间结果丢失报错。等会，这不符合直觉啊，不应该每次forward都走一遍模型，创建一遍graph么？刚好评论区有人问了这个问题​​​​​​​。
RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been
qq_40391258的博客
10-05 352
遇到的问题记录： 这个错误的意思是在进行反向传播时，前面缓冲区里的计算图已经被释放了。在前向传播过程中每进行一次计算都会被加入到缓冲区的计算图中，而反向传播时，根据计算图中需要进行梯度传递的部分进行反向梯度计算。我遇到的这个问题是在同时迭代更新两个网络的过程。当第一个网络进行backward之后，相应的计算图就已经被释放了，而两个网络的训练损失有部分重叠，所以当第二个网络backward时，就会出现这个问题。 解决的方法是将重叠部分的损失进行重新计算用于第二个网络。注意两个网络的损失要分开计算，在计算过
RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time
weixin_44489928的博客
02-06 1958
解决问题：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.
解决pytorch反向传播过程中出现 RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time 问题
toro12306的博客
11-02 2万+
最近写代码遇到这个问题，先展示下问题，整个问题的代码放在文章最后。 比较常见的问题，通常都是第一次迭代没问题，第二次迭代就出现这个错误，以下展示我的部分代码，并且从头到尾分析以下我的解决方案。 可以一边看我的代码一边看问题，这里只是示范代码，所以并没有写的很复杂。 问题的出现在于我在循环里使用了如下的更新z1的公式， z1是通过 z1 = cal(t0,z0,t1,z1,z2) 得到的，这里z1是已经定义了的变量，但是经过这个公式又把z1更新覆盖了，虽然说这个错误可以在最后loss....
【Pytorch-error】RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers h
整理输出各类知识
08-19 757
问题： 在训练的时候用了两次loss.backward，然后就报错了。 解决办法在backward()函数中添加参数retain_graph=True： loss.backward() 改为 loss.backward(retain_graph=True)
loss回传报错RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time解决方法
weixin_53638141的博客
12-29 1950
因为数据原地置换产生的RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time解决方法
算法【已解决】RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time (or directly access saved
BetrayFree的博客
10-18 7039
但是呢，又出现了新的问题，很头疼：RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn。通过描述我们可以发现，是在backward第二次的时候张量或者是其中的某些中间结果被释放了，所以导致了运行时候异常的出现，改的办法也很简单。这样一来，在次运行，这个问题就解决了。
问题解决：Pytorch :Trying to backward through the graph a second time, but the buffers。。
Harpoon_fly的博客
11-23 1万+
最近在学习Pytorch，刚用Pytorch重写了之前用Tensorlfow写的论文代码。 首次运行就碰到了一个bug： Pytorch - RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T...
【笔记】RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time：将无关变量的梯度回传关系撤销
nyist_yangguang的博客
09-09 1027
grad_fn 关系，梯度回传的目的是为了更新网络中权重和偏移量的值，所有与梯度回传过程中计算权重和偏移量无关的变量均应 .detach() 处理，避免发生此类错误。解决办法： 首先应该明白一件事，与XXX.backward() 中 XXX 有计算关系的所有变量均存在。
pytorch报错详解：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time
09-13
y.backward() # 报错：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time ``` 上述代码中，第一次反向传播成功计算了`x`的梯度。然而，在尝试进行第二次反向传播时，会出现报错。要解决这个问题，...
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