本文详细介绍了Python编程中的基础数据结构，包括列表、元组、字符串、字典和集合。列表是可变的有序集合，支持多种操作如添加、删除元素。元组是不可变的有序集合，适用于不可变数据。字符串是不可变的字符序列，支持切片、拼接和内置方法。字典是无序的键值对集合，提供快速查找和修改功能。集合是无序且不重复的元素集合，可用于成员关系测试。这些数据结构的掌握对于Python编程至关重要。
目录
前言
笔记，记录龙珠学习python训练营第二阶段，包括列表、元组、字符串、字典、集合、序列等，来个人复习。
列表
定义
| 简单数据类型 | 容器数据类型 |
|---|---|
整型<class 'int'> | 列表<class 'list'> |
浮点型<class 'float'> | 元组<class 'tuple'> |
布尔型<class 'bool'> | 字典<class 'dict'> |
集合<class 'set'> | |
字符串<class 'str'> |
列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。
- 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
- 中括号 把所有元素绑在一起
- 逗号 将每个元素一一分开
创建和修改
注意：
由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。
x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。
a = [0] * 3
x = [a] * 4
print(x, type(x))
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>
列表不像元组，列表内容可更改 (mutable)，因此附加 (append, extend)、插入 (insert)、删除 (remove, pop) 这些操作都可以用在它身上。
向列表中添加元素：
-
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。 -
list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） -
list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
print(len(x)) # 6
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
print(len(x)) # 7
严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(len(x)) # 6
删除列表中元素
-
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项 -
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 -
del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y) # Friday
y = x.pop(0)
print(y) # Tuesday
print(x) #['Wednesday', 'Thursday']
remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。
获取列表元素
- 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
- 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0])) # Monday <class 'str'>
print(x[-1], type(x[-1])) # ['Thursday', 'Friday'] <class 'list'>
切片
切片的通用写法是 start : stop : step
-
以具体的
step从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为 -1，相当于将列表反向排列。 -
print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday'] print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday'] print(week[1::2]) # ['Tuesday', 'Thursday'] print(week[::-1]) # ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
浅拷贝
:复制列表中的所有元素（浅拷贝）
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort() # sort排序函数
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111
print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]
列表的常用操作符
- 等号操作符：
==只有成员、成员位置都相同时才返回True。 - 连接操作符
+ - 重复操作符
* - 成员关系操作符
in、not in
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]
print(list1 == list2) # False
print(list1 == list3) # True
list4 = list1 + list2 # extend()
print(list4) # [123, 456, 456, 123]
list5 = list3 * 3
print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
list3 *= 3
print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]
print(123 in list3) # True
print(456 not in list3) # False
前面三种方法（append, extend, insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。
列表的其它方法
-
list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 -
list.index(x[, start[, end]])从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 -
list.reverse()反向列表中元素 -
list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。key– 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse– 排序规则，reverse = True降序，reverse = False升序（默认）。- 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。
元组（tuple）
定义
「元组」定义语法为：
(元素1, 元素2, ..., 元素n)
- 小括号把所有元素绑在一起
- 逗号将每个元素一一分开
- Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
- 元组使用小括号，列表使用方括号。
- 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1]) # 2
print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)
print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
- 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
- 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
更新和删除一个元组
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
例子】元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
t1[3][0] = 9
print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
t1[3] = 0 # 报错
内置方法
元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。
解压元组
解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c) # 1 10.31 python
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d) # 1 10.31 OK python
如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c) # 1 2 5
print(rest) # [3, 4]
字符串
字符串的定义
-
Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
-
Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
-
Python 的常用转义字符
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
\\ | 反斜杠符号 |
\' | 单引号 |
\" | 双引号 |
\n | 换行 |
\t | 横向制表符(TAB) |
\r | 回车 |
- 如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号
\对字符串中的符号进行转义。 - 原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可
- 三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符
print('let\'s go') # let's go
print("let's go") # let's go
print("C:\\Program Files\\Intel") # C:\ProgramFiles\Intel
print(r'C:\Program Files\Intel') # C:\ProgramFiles\Intel
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB ( )。
# 也可以使用换行符 [
# ]。
字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从 0 开始 (和 Java 一样)
- 切片通常写成
start:end这种形式，包括「start索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。 - 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
s = 'Python'
print(s) # Python
print(s[2:4]) # th
字符串的常用内置方法
-
capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。 -
lower()转换字符串中所有大写字符为小写。 -
upper()转换字符串中的小写字母为大写。 -
swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。 -
count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数（相当于定义区间） -
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。 -
startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。 -
-
find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。 -
rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。
-
-
isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。 -
-
ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。 -
rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
-
-
lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars])在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
-
partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
-
replace(old, new [, max])把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。 -
split(str="", num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。 -
splitlines([keepends])按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup' print(str6.splitlines()) # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup'] print(str6.splitlines(True)) # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup'] -
-
str.maketrans(intab,outtab[,delchars])创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 -
translate(table, deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中 -
str7 = 'this is string example....wow!!!' intab = 'aeiou' outtab = '12345' trantab = str7.maketrans(intab, outtab) print(trantab) # {97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53} ASII码的·字典· print(str7.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
-
字符串格式化
-
format格式化函数str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前 print(str8) # I Love Lsgogroup str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位 print(str8) # 27.66GB -
Python 字符串格式化符号
| 符 号 | 描述 |
|---|---|
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| %s | 格式化字符串，用str()方法处理对象 |
| %r | 格式化字符串，用rper()方法处理对象 |
| %d | 格式化整数 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用科学计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 |
| %g | 根据值的大小决定使用%f或%e |
| %G | 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E |
print('%c' % 97) # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99)) # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9)) # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10) # 12
print('%x' % 10) # a
print('%X' % 10) # A
print('%f' % 27.658) # 27.658000
print('%e' % 27.658) # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658) # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658) # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text) # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text) # I said: 'I am 22 years old.'
- 格式化操作符辅助指令
| 符号 | 功能 |
|---|---|
m.n | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话） |
- | 用作左对齐 |
+ | 在正数前面显示加号( + ) |
# | 在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’) |
0 | 显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格 |
print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01
print('%10d' % 10) # ' 10'
print('%-10d' % 10) # '10 '
print('%+d' % 10) # +10
print('%#o' % 10) # 0o12
print('%#x' % 108) # 0x6c
print('%010d' % 5) # 0000000005
字典
可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
- 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
那么如何快速判断一个数据类型
X是不是可变类型的呢？两种方法：
- 麻烦方法：用
id(X)函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的id，如果不一样，则X不可变，如果一样，则X可变。- 便捷方法：用
hash(X)，只要不报错，证明X可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
- 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
字典的定义
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。dict查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
创建和访问字典
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
# 耐克的口号是: Just do it
dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
# 耐克的口号是: Just do it
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1) # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}
dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2) # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
# 这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) # <class 'dict'>
字典的内置方法
dict.fromkeys(seq[, value])用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。
dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys()) #
lst = list(dic.keys()) # 转换为列表
lst1= list(dic.values())
print(lst) # ['Name', 'Age']
print(lst1) # ['lsgogroup', 7']
dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。key in dictin操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
print("键 Age 存在")
else:
print("键 Age 不存在")
#键Age存在
dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。dict.clear()用于删除字典内所有元素。
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1) # {}
dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # {2: [1, 2]}
print(dic1) # (1, 'a')
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 1
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0
dict.copy()返回一个字典的浅复制。
直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
dict.update(dict2)把字典参数dict2的key:value对 更新到字典dict里。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
集合有两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
num = {}
print(type(num)) # <class 'dict'>
num = {1, 2, 3, 4}
print(type(num)) # <class 'set'>
集合的创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能使用
s = set()，因为s = {}创建的是空字典。 - 直接把一堆元素用花括号括起来
{元素1, 元素2, ..., 元素n},重复元素在set中会被自动被过滤。
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket) # {'banana', 'apple'}
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}
- 使用
set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
temp = []
for item in lst:
if item not in temp:
temp.append(item)
print(temp) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
a = set(lst)
print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]
访问集合中的值
-
可以使用
len()內建函数得到集合的大小。 -
可以使用
for把集合中的数据一个个读取出来。 -
可以通过
in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
集合的内置方法
-
set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。 -
set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)
# {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}
y = {"google", "baidu", "apple"}
fruits.update(y)
print(fruits)
# {'apple', 'orange', 'baidu', 'banana', 'google', 'cherry'}
-
set.remove(item)用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。 -
set.discard(value)用于移除指定的集合元素。remove()方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而discard()方法不会。 -
set.pop()用于随机移除一个元素。
由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。
-
set.intersection(set1, set2)返回两个集合的交集。 -
set1 & set2返回两个集合的交集。 -
set.intersection_update(set1, set2)交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。 -
set.union(set1, set2)返回两个集合的并集。 -
set1 | set2返回两个集合的并集。 -
set.difference(set)返回集合的差集。 -
set1 - set2返回集合的差集。 -
set.difference_update(set)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。 -
set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。 -
set1 ^ set2返回集合的异或。 -
set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 -
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set1 >= set2判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。 -
set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
不可变集合
python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。
frozenset([iterable])返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
序列
在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
针对序列的内置函数
-
list(sub)把一个可迭代对象转换为列表。 -
tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组。 -
str(obj)把obj对象转换为字符串 -
len(s)返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。s– 对象。 -
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值 -
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值 -
sum(iterable[, start=0])返回序列iterable与可选参数start的总和。 -
sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。
iterable– 可迭代对象。key– 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse– 排序规则，reverse = True降序 ，reverse = False升序（默认）。- 返回重新排序的列表。
-
reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
seq– 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
-
enumerate(sequence, [start=0])返回一个枚举型 -
zip(iter1 [,iter2 [...]])-
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
-
我们可以使用
list()转换来输出列表。 -
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用
*号操作符，可以将元组解压为列表。
-
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(list(a2)) # [4, 5, 6]
扫一扫
2299
到【灌水乐园】发言
