该博客介绍了如何配置Pytorch环境，包括安装VS2017、使用Anaconda管理环境、下载CUDA 10.0和cudnn 7.4.15，并详细阐述了安装与配置步骤。此外，还提供了conda和pip安装Pytorch 1.2.0及torchvision 0.4.0的命令，以及推荐的国内镜像源。
cuda：10.0
环境：pytorch：1.2.0；torchvision：0.4.0
一、下载VS2017
我最开始用的之前安装的VS2019，会出现没有适合的VS版本的提示，下载2017后解决。
二、Anaconda—方便环境管理，可在一个电脑上安装多个环境，不同环境放置不同框架，使用conda create -n创建新环境
anaconda官网下载安装即可，需要配置环境：
三、cuda、cudnn下载和安装
版本是torch1.2.0，对应cuda10.0，cudnn是7.4.15，在官网下载安装即可。
安装完成后在对应的目录下将对应的cudnn进行解压
四、配置pytorch
1、使用conda进行环境创建：
conda create -n pytorch python=3.6<
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