动态规划算法初步(4)——合唱队形

通过解决NOIP 2004年的一道例题,介绍如何使用动态规划算法找出最少需要几位同学出列,以形成满足条件的合唱队形。问题转化为计算最长上升子序列和最长下降子序列,找到最优解。文章强调了问题分解和递推思想在解题中的重要性。

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动态规划算法初步(4)

例题三:合唱队形 (NOIP 2004)(线性型:最长上升子序列模型)
题目:

N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列,使得剩下的K位同学排成合唱队形。
合唱队形是指这样的一种队形:设K 位同学从左到右依次编号为1,2,……,K,他们的身高分别为T1,T2,……,Tk,则他们的身高满足T1<T2<……Ti,Ti>Ti+1>……>Tk (1<=i<=K)。
你的任务是:已知有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。

输入:

第一行是一个整数N(2<=N<=1000),表示同学的总数。
第二行有n个整数,用空格分隔,第i个整数Ti(130<=Ti<=230)是第i位同学的身高(厘米)。

输出:

一个整数,表示最少需要几位同学出列。

输入样例:

8
186 186 150 200 160 130 197 220

输出样例:

4

要求掌握(缺一不可):

基本语句;if语句;for语句;一维数组;递推

思路:

计算最少需要几位同学出列,可转化为计算最多能留下多少同学。
将所有合唱队形同学排为一列,在二维坐标系中根据身高描点连线,图样就像一座山峰。
在这里插入图片描述
队列左边的身高依次上升,右边依次下降,中间有一个最高点,而这

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