动态规划算法初步(3)——导弹拦截

本文介绍了动态规划算法在解决导弹拦截问题中的应用,具体为最长上升子序列模型。通过理解题目,确定递推关系,使用倒推法或顺推法求解,可以找出拦截导弹的最大数量。示例给出了一个包含8个导弹高度的输入,计算结果为能拦截4枚导弹。文章强调掌握基本语句、if/for语句、一维数组和递推等概念。

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动态规划算法初步(3)

例题二:导弹拦截(NOIP 1999)(线性型:最长上升子序列模型)
题目:

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统,但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都要求高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭,由于该系统还在试用阶段,不能拦截所有的导弹,输入敌国导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000 的正整数),请聪明的你帮忙计算这套系统最多能拦截多少导弹。

输入:

第一行:n(<=1000),敌国导弹的数量。
第二行:n个整数,用空格分隔,依次是敌国导弹的高度(<30000)。

输出:

最多拦截敌国导弹的数量。

输入样例:

8
2 7 1 9 10 1 2 3

输出样例:

4

要求掌握(缺一不可):

基本语句;if语句;for语句;一维数组;递推

思路:

我们可以把题目概括为:
给定n个元素的数列,求最长的上升子序列长度(注意不是连续上升子序列长度)。
即:在原序列中,最多能选多少个数,在原有顺序下依次递增。
在这里插入图片描述
显而易见:最长上升子序列是以某一个a[i]作为第一元素的一个最长上升子序列。
如果求出以原序列中每一个元素a[i]

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