numpy中的[:]、[ : : ]讲解

本文介绍了Python中数组切片的使用方法,包括不同索引范围的选取、步长设置及反向遍历等操作,通过实例展示了如何有效地访问和操作数组元素。

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废话不多说,咱们先来看几个例子:

>>> import numpy as np
>>>
>>> x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
>>> print(x[1:5])#打印index为1~5的数组,范围是左闭右开
[2 3 4 5]

>>> print(x[3:])#打印index=3之后的数组,包含index=3
[ 4  5  6  7  8  9 10 11 12]

>>> print(x[:9])#打印index=9之前的数组,不包含index=9
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

>>> print(x[1:-2])#打印index=1到倒数第2个index之间的数组
[ 2  3  4  5  6  7  8  9 10]

>>> print(x[-9:-2])#打印倒数第9个index和倒数第2个index之间的数组,左开右闭
[ 4  5  6  7  8  9 10]

# x[ start : end : step ]

>>> print(x[1::3]) #以index=1为起始位置,间隔3
[ 2  5  8 11 ]

>>> print(x[::3])#默认从index=0开始,间隔3
[ 1  4  7 10]

>>> print(x[3::])#和[3:]的实现效果一样
[ 4  5  6  7  8  9 10 11 12]

>>> print(x[::-1])#反向打印数据,从最后一个index开始,到第一个元素为止。间隔为1
[12 11 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1]

>>> print(x[::-3])#反向打印数据,从最后一个index开始,间隔为3
[12  9  6  3]

>>> print(x[7:2:-1])#反向打印,打印从index=2(不包含)到index=7之间的数据
[8 7 6 5 4]

总结:

①[A:B],切片,从维度A到维度B的前一个。

②[ : ],这种什么都不写,就是默认值,默认就是从头到尾。

③[ :B],从头到B的前一个。

④[-A:],从末尾第A个开始到最开始的元素。

⑤:[start : end : step],从start到end以步长为step遍历。
若step省略,会退回[ : ]这种形式。
若step为负数,则会逆序遍历
如[2 : : -1]:从下标为2的遍历到下表为0的。-1步长为1

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