启智平台使用教程|20240310更新

1.创建项目

填写完需要的信息后，点击“创建项目”即可。
进入到下面这个界面

2.创建调试任务

点击“新建调试任务”

算力集群推荐选择“智算网络集群”

新建项目的时候必须要选择镜像，可以根据自己的需要选择合适的镜像。可以把原镜像的安装包删除，在配置好自己所需的环境后，上传自己的镜像，这样下次则无需重复配置。

等待调试任务创建完成

点击“调试”，进入调试页面

3.上传代码

进入“terminal”

新建一个test文件夹，模拟上传的代码。

bash  //输入bash

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平台更新20240310

需要在代码中加入代码如下：

# 导入包
from c2net.context import prepare, upload_output
# 初始化导入数据集和预训练模型到容器内
c2net_context = prepare()
# 获取代码路径，数据集路径，预训练模型路径，输出路径
code_path = c2net_context.code_path
dataset_path = c2net_context.dataset_path
pretrain_model_path = c2net_context.pretrain_model_path
you_should_save_here = c2net_context.output_path
# 回传结果，只有训练任务才能回传
upload_output()

其中code_path就是/tmp/code，自己上传的数据集所在的目录就是dataset_path，即/tmp/dataset，
举例子：如果自己上传的项目文件名是test，那么你的项目文件路径就是
/tmp/code/test/，即code_path+“test”

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新建调试任务进入的jupyter页面相当于Git中的本地，项目列表中的项目相当于Git中的远程仓库。

# 在本地初始化一个git仓库
git init

# 
git remote add origin 自己的项目地址https://openi.pcl.ac.cn/liyaya/demo.git

查看自己的项目地址

# 强制合并，拉取远程的代码
git pull origin master --rebase

# 把所有本地的文件添加到暂存区中
git add *

# 进行提交
git commit -m "first commit"

# 推送到远程的master分支
# 需要输入启智平台的用户名和密码
git push -u origin master

（在后面加上-f 是强制提交，会把原来的修改都覆盖掉，慎用）

进入到远程仓库中刷新，可以看到代码已经更新

代码、数据集、依赖都安装完成后，就可以通过./脚本文件 、 python main.py等方式执行程序。

4.保存镜像

点击“提交镜像”即可

5.如何查看自己创建的项目？

点击“个人信息”

点击“项目列表”

—道阻且长，行则将至。—
补充

6.进入原来创建的调试任务后

此时左侧列表中有两个文件，kgc是你上次进行调试的代码，不是当前代码仓库中最新的代码。
先删除kgc文件夹，

# 删除文件夹
rm -rf 文件目录

再解压缩master.zip压缩包，得到当前代码仓库中最新的代码。

unzip master.zip

补充：

1.在调试任务中，JupyterLab界面保存修改后的文件，报错：

'_xsrf' argument missing from POST

解决办法： 刷新当前浏览器的页面

2.执行命令权限不够：
解决办法：

chmod u+x *.sh 

补充：

当github的代码中给出的运行命令是

python main.py --参数名 参数值 --参数名 参数值

当需要新建训练任务的时候，不需要逐个填入参数，
新建一个start.py文件

import os

os.system("python  ************")

把start.py当做启动文件

补充：
不能在调试页面上传超过15MB的压缩包或者文件
如何上传较大数据集的方法，见这篇博客：
如何在启智平台上传较大数据集