Spring JDBC

Spring JDBC

定义

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。

使用方法

导入jar包

  • 数据库连接池依赖包:mchange-commons-java-0.2.19.jar

  • 数据库驱动包:mysql-connector-java-8.0.26.jar

  • 数据库连接池druid包:druid-1.2.6.jar

  • springjdbc包:

    spring-beans-5.2.16.RELEASE.jar

    spring-core-5.2.16.RELEASE.jar

    spring-jcl-5.2.16.RELEASE.jar

    spring-jdbc-5.2.16.RELEASE.jar

    spring-tx-5.2.16.RELEASE.jar

导入配置文件druid.properties文件

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
username=root
password=123456
# 初识化连接
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 超时时间
maxWait=3000

创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

  • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DataSource datasource);

调用JdbcTemplate方法来完成CRUD的操作

  • update():执行DML语句。增删改查

  • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value,将这条记录封装为一个map集合

  • queryFroList():查询结果将结果集封装为list集合

    注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中

  • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象

    query的参数:RowMapper

    • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类,可以完成数据到JavaBean的自动封装

    • List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));		// 练习6
      
  • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象

    • 一般用于聚合函数的查询,练习7
JdbcTemplate入门
package com.jdbc.template;

import com.jdbc.utils.DruidUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

/**
 * @author: 小码农
 * @create: 2021-08-17 18:18
 * JdbcTemplate入门
 **/
public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        // 1.导入jar包
        // 2.创建JDBCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());

        // 3.定义sql语句
        String sql = "update account set balance=5000 where id=?";

        // 4.调用update方法
        int count = template.update(sql, 1);
        // 5.输出返回值
        System.out.println(count);

    }
}
练习

需求:

  1. 修改1号数据的salary为10000
  2. 添加一条记录
  3. 删除刚才添加的记录
  4. 查询id为1记录,将其封装为map集合
  5. 查询所有记录,将其封装为list集合
  6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的list集合 BeanPropertyRowMapper<类>(类.class)
  7. 查询总的记录数
package com.jdbc.template;

import com.jdbc.domain.Emp;
import com.jdbc.utils.DruidUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @author: 小码农
 * @create: 2021-08-17 18:39
 **/
public class Demo2 {
    // Junit单元测试,可以让方法独立执行

    // 因为每个方法都要使用Template对象,因此将该对象获取后置为成员变量
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DruidUtils.getDataSource());

    // 1.修改1号数据的salary为10000
    @Test
    public void test1() {
        // 定义sql
        String sql = "update emp set salary=10000 where id=?";
        int i = template.update(sql, 1001);
        System.out.println(i);
    }

    // 2.添加一条记录
    @Test
    public void test2() {
        // 定义sql
        String sql = "insert into emp value(1009,'黑熊精',3,1006,null,6000,2000,30)";
        int i = template.update(sql);
        System.out.println(i);
    }

    // 3.删除刚才添加的结果
    @Test
    public void test3() {
        // 定义sql
        String sql = "delete from emp where id=1009";
        int i = template.update(sql);
        System.out.println(i);
    }

    // 4.查询id为1记录,将其封装为map集合
    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from emp where id=?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);
    }

    // 5.查询所有记录,将其封装为list集合
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
        for (Map map:maps){
            System.out.println(map);
        }
    }

    // 6.查询所有记录,将其封装为Emp对象的list集合
    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> maps = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                int salary = rs.getInt("salary");
                int bonus = rs.getInt("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(name);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp:maps){
            System.out.println(emp);
        }
    }

    // 6.查询所有记录,将其封装为Emp对象的list集合
    @Test
    public void test6_1(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp:query){
            System.out.println(emp);
        }
    }

    // 7.查询总的记录数
    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
        System.out.println(total);
    }
}
### Spring JDBC 使用教程 #### JdbcTemplate 类介绍 Spring框架简化了Java数据库连接(JDBC)编程,创建了一个名为`JdbcTemplate`的模板类 `org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate`[^2]。此模板类封装了许多繁琐的任务,比如资源获取和释放、异常处理以及执行SQL语句。 #### 配置 JdbcTemplate 实例 为了使用`JdbcTemplate`, 开发者需先定义一个数据源(`DataSource`)并将其注入到`JdbcTemplate`实例中: ```xml <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> ``` 这段XML配置文件片段展示了如何声明一个`JdbcTemplate` bean, 并通过属性设置关联的数据源对象[^1]。 #### 执行查询操作 利用`JdbcTemplate`可以方便地执行各种类型的SQL命令,括但不限于SELECT查询: ```java List<Map<String, Object>> rows = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM users"); for (Map<String, Object> row : rows){ System.out.println(row); } ``` 上述代码演示了怎样调用`queryForList()`方法来运行一条简单的全表扫描查询,并打印每一行记录的结果集。 ### 常见问题解决方案 当遇到与Spring JDBC有关的问题时,可以从以下几个方面着手排查: - **无法找到驱动程序**: 如果应用程序抛出了类似于“找不到合适的Driver”的错误,则可能是由于缺少必要的JDBC驱动库造成的。确保已将相应的jar加入classpath路径下。 - **事务管理失败**: 当尝试提交或回滚事务却未达到预期效果时,应检查是否正确设置了传播行为(propagation behavior),并且确认所有的DAO层方法都处于同一个事务上下文中工作[^3]. - **性能优化不足**: 对于大规模读取场景下的低效表现,考虑采用分页加载策略或者批量更新方式提升效率;另外还可以评估一下是否有更好的索引结构可用以加速特定模式下的检索速度[^4].
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