最短路径的算法实现

本文通过Dijkstra算法详细介绍了求解图中0节点到其他节点最短路径的步骤,包括算法实现代码及实验结果展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、实验内容:

利用狄克斯特拉(Dijkstra)算法求上图中0结点到其它结点的最短路径,算法实现代码必须有注释。

2、实现代码:

#include<iostream>
using namespace std;
#define MVNum 100							 //最大顶点数
#define MaxInt 32767                    	//表示极大值,即∞
//利用狄克斯特拉(Dijkstra)算法求上图中0结点到其它结点的最短路径,算法实现代码必须有注释。
int *D = new int[MVNum];	                    				//用于记录最短路的长度
bool *S = new bool[MVNum];          							//标记顶点是否进入S集合
int *Path = new int[MVNum];									//用于记录最短路顶点的前驱int *D=new int[MVNum];	                    				//用于记录最短路的长度

//图的邻接矩阵
typedef struct
{
   
	char vexs[MVNum];                             //顶点表 
	int arcs[MVNum][MVNum];                 //邻接矩阵
}Graph;

void InitGraph(Graph &G, int vex)
{
   
	cout << "输入点的名称,如a" << endl;
	for (int i = 0; i < vex; ++i) {
   
		cout << "请输入第" << (i + 1) << "个点的名称:";
		cin >> G.vexs[i];                        				//依次输入点的信息 
	}
	cout << endl;

	for (int i = 0; i < vex; ++i)                				//初始化邻接矩阵,边的权值均置为极大值MaxInt 
		for (int j = 0<
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