
深度学习--笔记
呵,渣渣
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度学习基础知识--张量
1、张量是什么 张量是一个数据容器。张量的维度通常叫做轴。 2、张量分类 1)标量(0D张量) import numpy as np x =np.array(12) 仅包含一个数字,0个轴。 2)向量(1D张量) import numpy as np x =np.array([2,3,6,1,5]) 只有一个轴 注:5D向量和5D张量不同,上面的是5D向量,5D张量有5个轴。 3)矩阵(2...原创 2019-07-19 10:10:18 · 920 阅读 · 0 评论 -
深度学习基础知识--张量运算
在计算机中,所有程序都可以简化为二进制输入上的一些二进制运算(与或非等); 在深度神经网络中,所有变换也可以简化为数值数据张量上的一些张量运算。 output = relu(dot(w,input) + b) 1、dot(w,input)为输入张量与张量w之间的点积运算。 2、dot(w,input) + b为得到的2D张量与张量b之间的加法运算 3、最后进行re...原创 2019-07-19 16:14:30 · 2081 阅读 · 1 评论