pycharm，Xshell，Xshell脚本三种方法对其代码的远程操作

三大深度学习框架：TensorFlow、Keras、PyTorch

TensorFlow具体介绍：https://www.cnblogs.com/yifdu25/p/8278175.html
查看阿里云服务器cpu：nvidia-smi
注意事项：
因为服务器有很多python以及很多版本的cuda，还有我们跑TensorFlow或keras所以我们应该将其版本设置为cuda-9.0，如果在Xshell上跑，我们则要在命令窗口输入source activate tf

1.三种方法的介绍
**1.**pycharm上对py文件进行，首先就先设置对应的文件路径映射，然后我们在获取到两个路径，读取图片的路径以及攻击完后的图片放到的文件的路径，还有其他的参数则要另外设置，主要还是前面两个路径，最后我们就把参数设置到

**2.**Xshell上对py文件进行，就直接cd一路进到我们py文件的文件目录里，然后python 某.py --input_dir="$INPU{T}_{D}IR"--outpu{t}_{d}ir="${OUTPUT_DIR}" --max_epsilon="${MAX_EPSILON}"

就跟上面差不多，参数尾随在py文件后面。

**3.**Xshell上对sh文件进行，其实就是个脚本，只要设置好路径参数即可

2.常会出错的bug
在和同学在对1000张图片上进行攻击的时候，发现了不少bug，一共有4个bug，但最后都在老师或度娘的帮忙下一一解决

第一个问题：TypeError

第一个是版本太低了，需要升级服务器的TensorFlow和keras

第二个问题：ImportError

这个是因为没有配置pycharm的动态链接库路径
或者是cuda版本过多，没有选择正确的cuda-9.0
解决办法：

第三个问题：UnicodeDecodeError

需要把读取写入的图片函数的参数r或w改成rb和wb就可以了，b是二进制，图片也是二进制的

第四个问题：ValueError

解决方法：

原始是目标分类是1个字段，实际应该是第7个，还有因为原始是存的键值对是图像的名字（不含.png）所以还要需要加上.png