weixin_43999137的博客

把一大堆不同格式的数据进行统一处理。TFRecords制作为了高效地读取数据，可以将数据进行序列化存储，这样也便于网络流式读取数据。TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法tf.Example类是一种将数据表示为{“string”: value}形式的meassage类型，Tensorflow经常使用tf.Example来写入、读取TFRecord数据通常情况下，tf.Ex...

迁移学习用人家训练好模型的权重参数当做我们的初始化一般全连接层需要自己训练，可以选择是否训练别人训练好的特征提取层例如vgg，inception等这些构建好等网络结构，训练好了这些模型的这些参数，我们直接拿过来使用作为参数的初始化（之前一般使用高斯随机初始化）不仅仅用了别人的参数，更重要的是把整个神经网络拿过来使用做我们自己的任务我们有两种使用方法：1.使用别的人卷积、池化这些的特征提...

导入工具包import osimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.optimizers import Adamfrom tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerat...

具体就不介绍了，和Mnist数据集的分类差不多。from tensorflow import kerasimport numpy as npfashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_...

之前有过介绍Tensorflow1版本的MNIST分类，现在简单介绍一下Tensorflow2的分类实现。首先，先下载MNIST数据集。import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets #导入经典数据集加载模块"""Boston Housing波士顿房价趋势数...

此前没了解过tensorflow2的魅力的朋友可以先了解一下该网站：Click首先准备一个小型数据集，2019年的某个地方的天气情况，各位同学也可以自行伪造一份符合正态分布的数据集。这里提供了一份下载的链接。点击直通temp.csv。废话不多说，直接加载我们的数据集看一下。读取数据展示：features = pd.read_csv('temps.csv')print(features....

我之前有介绍过tensorflow版本一的一些内容，现在二出了，当然要紧跟时代发展潮流啦。。以下为tensorflow版本一的博客地址：深度学习框架tensorflow入门（本人尽量用通俗易懂的语言去描绘）大家可以把这两个版本的基本内容进行对比学习，感受二的强大！既然出了2版本跟1.x相比有哪些优势呢？1.首先Tensorflow是深度学习框架，定位就是工具，帮助我们完成实验和任务的，所...