weixin_43999137的博客

BP神经网络流程图BP神经网络结构图效果图：反归一化效果图：import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom pylab import *plotdata = {"batchsize": [], "loss": []}mpl.rc...

最小二乘法懂的都懂，不再解释分部解释一下代码块：这个为处理数据的步骤，根据具体情况具体分析，最后获得x_data和y_data就可以了df = pd.read_excel('data2.xls', sheetname=0,header=None)#从第一个 sheet读取a=np.array(df)print(a)a = a[a[:,0].argsort()]print(a)pri...

function [ distance path] = Dijk( W,st,e )%DIJK Summary of this function goes here% W 权值矩阵 st 搜索的起点 e 搜索的终点n=length(W);%节点数D = W(st,:);visit= ones(1:n); visit(st)=0;parent = zeros(1,n);%...

对两张图片关联度分析流程图 代码% 计算关联度m=4; %子序列k=15;%序列长度X0=zeros(15,4);%差序列矩阵R0=zeros(15,4);%关联系数矩阵% 第一步：载入源数据 a0=[15 18 17 18 19 17 18 18 13 17 18 13 18 13 18]; %母序列a1=[13 ...

六大基本操作1.种群初始化先通过编码把要 求 的问题的可行解表示成遗传空间的染色体或个体2.适应度函数求函数最小值：则把目标函数的倒数作为个体的适应度值。函数值越小的个体，适应度值越大，个体越优3.选择操作个体被选中的概率跟适应度值有关，个体适应度值越高，被选中的概率越大。遗传算法有转轮法等等为以后染色体交换、变异，产生新的染色体作准备。4.交换操作 （交叉操作）随机选择两个染色...