0701.输入一个文件和一个字符,统计该字符在文件中出现的次数。
#0701
def chTimes(fileName,ch):
try:
f = open(fileName,'r')
except:
return '{}不存在,请重新输入文件名!'.format(fileName)
count = 0
for i in f.read():
if i == ch:
count += 1
f.close()
return count
fileName = input("请输入文件名:")
ch = input("请输入查找字符:")
print("{}的出现次数为:{}".format(ch,chTimes(fileName,ch)))
0702.假设有一个英文文本文件,编写一个程序读取其内容并将里面的大写字母变成小写字母,小写字母变成大写字母。
#0702
def lowup(fileName):
try:
f = open(fileName,'r+')
except:
print( '文件名输入错误!')
return 0
sg = list(f.read())
sg1 = []
for ch in sg:
if ch.islower():
sg1.append(ch.upper())
elif ch.isupper():
sg1.append(ch.lower())
else:
sg1.append(ch)
f.seek(0)
f.writelines(sg1)
f.close()
print("处理完毕!")
fileName = input("请输入文件名:")
lowup(fileName)
0703.编写一个程序,生成一个10×10的随机矩阵并保存为文件(空格分隔行向量、换行分隔列向量),再写程序将刚才保存的矩阵文件另存为CSV格式,用Excel或文本编辑器打开看看结果对不对。
#0703
from random import *
a = eval(input())#矩阵元素大小下限
b = eval(input())#矩阵元素大小上限
#生成随机矩阵保存为文件
f1 = open('matrix.txt','w')
anl = []
for i in range(10):
nl = []
for j in range(10):
nl.append(str(randint(a,b)))
anl.append( ' '.join(nl)+'\n')
f1.writelines(anl)
f1.close()
#另存为CSV文件
f1 = open('matrix.txt','r')
with open('matrix.csv','w') as f2:
for line in f1.readlines():
f2.write(line.replace(' ',','))
**0704. **编写一个程序,读取一个源代码文件,将文件中所有除保留字外的小写字母换成大写字母,生成后的文件要能够被Pyhon解释器正确执行。
**0705. **编写一个程序,要求能够将元素为任意Python支持的类型(包括含有半角逗号的字符串)的列表转储为CSV,并能够重新正确解析为列表。
#0705
#将列表转储为CSV
import pandas as pd
nt = eval(input())
text = pd.DataFrame(data=nt)
text.to_csv('csvfile.csv',header=0,index=0)