图像最小值滤波

最新推荐文章于 2024-01-26 08:00:00 发布

爱吃文字的鲸鱼

最新推荐文章于 2024-01-26 08:00:00 发布

阅读量1k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43989326/article/details/85849081

图像处理专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用OpenCV库实现的最小值滤波器算法，该算法通过遍历图像并应用指定窗口大小来查找局部最小值，从而进行图像处理。详细展示了算法的实现过程，包括边界扩展、矩形窗口定义、最小值查找及结果输出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Mat Minfilter(Mat I, int windowsize)
{
   Mat out_img(I.rows, I.cols, CV_8UC1);
   int r = (windowsize-1 ) / 2;
   Mat out_ex(I.rows + windowsize-1 , I.cols + windowsize-1, CV_8UC1);
   copyMakeBorder(I, out_ex, r, r, r, r, BORDER_DEFAULT);

   for (int i = 0; i < out_img.rows; ++i)
   {
       for (int j = 0; j < out_img.cols; ++j)
       {

//注意Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height)，定义一个左上角点坐标为(_x, _y)的_width*_height矩形窗口；在OpenCV库中，图像像素坐标与所在行列数的对应关系为：x -> col, y -> row, width -> cols, height -> rows

Rect roi(j, i, windowsize, windowsize);//i，j不可颠倒
           Mat roi_of_img = out_ex(roi);
           double minVal = 0, maxVal = 0;
           Point minPt, maxPt;
           minMaxLoc(roi_of_img, &minVal, &maxVal, &minPt, &maxPt);
           out_img.at<uchar>(i, j) = minVal;
       }
   }

   return out_img;
}