weixin_43989326的博客

均值：描述数据的平均大小。 方差：描述数据集中数据点的离散程度。 中位数：一组数据排序后位于中间位置的数。 众数：一组数中出现多的数。 二项分布：每次实验中有两种可能的结果，结果A发生的可能性为p，则不发生的可能性为1-p,而且这两种结果相互独立，与其他各次的实验结果无关，重复n次独立实验，A发生服从二项分布。 泊松分布：描述某段连续的时间内某一事件发生次数的概率分布。 大树定律：重复...

中心极限定理 从总体中随机抽取n个样本，计算其均值，重复m次，m个均值的分布近似于正态分布，随着m的增加，效果会越来越好。 应用：利用部分推测整体的统计参数。 置信区间 置信区间是总体参数估计的一个限界，用于量化估计的不确定性。 ...

线性回归 模型：y=w1*x+w0 通过取适合的参数w1和w0，使预测值和实际值的差值最小 损失函数：估计实际值和预测值的不一样的程度的函数 代价函数：衡量预测值和实际值之间差距的函数 目标函数：代价函数和正则项之和 卡方分布与方差分析 卡方值用来刻画实际值和估计值的差异 参考：https://www.deeplearn.me/1446.html ...

假设检验就是我们在做实验时，会有一个理论值和一个实际值，理论值和实际值可能会不相等，那如何证明我们实验是正确的呢，比如我掷一枚硬币，理论上正面出现的概率为0.5，但实际上我实验得到的是0.48，0.48是不等于0.5的，这时候就需要一个统计学概念证明0.48等于0.5，这就是假设检验。 ...