数据分析面试题:****最近有所下降,如何进行分析?,新版产品或者某个运营活动上线了,如何评估效果

本文探讨了在数据分析中,面对数据下降时如何进行深入分析,包括检查数据源、对比竞品和区域、定义指标体系以及用户群体划分。同时,介绍了评估新版产品或运营活动效果的流程,强调正确数据收集、建立指标体系和对比分析的重要性。

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1.数据源是否有问题

	有些数据分析结果完全没有考虑数据源问题,或者没有引起这方面的警觉,比如销售量下降,你的对比对象是谁,
对比对象的数据采集是否和当前的数据采集是处于同一条件下,比如之前我听到一个视频分享的例子,这个例子讲这个
团队正在对一个销售量下降了20%,进行原因分析,大家采取人货场,各种数据分析模型分析,最后有一个人问数据助
理,你的数据源是否有问题,助理说没问题啊,直接从库里面获取的呀,然后问这两个对象进行数据采集时,是否有举
办什么活动,然后助理去查询才知,对比对象的销售量高是因为之前举办了活动。然后把活动数据去掉,重新收集数据,
发现当前的销售量还上升了。

2.其他区域的同一品牌是否也出现类似的问题

	如果同一品牌都出现相同的问题,则说明是品牌共性问题,则我们采用PEST方法去分析

3.同一个区域的其他竞争产品是否也出现类似情况

	比如同一区域其他竞争产品也出现类似情况,则说明是该区域共性问题,
	同样采取PEST方法分析

4.当确定不是上述问题后,进入分析的核心

方法一

先定义到指标体系,再对用户群体进行划分,最后针对指标和用户群体进行分析
	1.梳理与该问题相关的流程,确定纵向指标体系。比如支付金额有所下降,就需要梳理:
	曝光---点击---下单---支付这样
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