定时框架APScheduler学习笔记

定时框架APScheduler

APSScheduler是python的一个定时任务框架，它提供了基于日期date、固定时间间隔interval、以及linux上的crontab类型的定时任务。不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中、实现任务的持久化。

APScheduler有四种组件

• triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。

• job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。

• executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。

• schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业

APScheduler提供了七种调度器

• BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。
• BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。
• AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio异步框架的情况
• GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况
• TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用
• TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用
• QtScheduler: 适合使用QT的情况

APScheduler提供了四种存储方式

• MemoryJobStore
• sqlalchemy
• mongodb
• redis

APScheduler提供了三种任务触发器

• data：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建
• interval：时间间隔触发器
• cron：cron风格的任务触发

示例

示例1 BlockingScheduler

• BlockingScheduler：在进程中运行单个任务，调度器是唯一运行的东西
• 该示例代码生成了一个BlockingScheduler调度器，使用了默认的任务存储MemoryJobStore，以及默认的执行器ThreadPoolExecutor，并且最大线程数为10。

定义job

def jod1():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) + ' #####job1 ' + str(random.randint(0, 10)))

定义run方法

def run1():
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(jod1, 'interval', seconds=5)
    scheduler.start()

完整代码

import time
import random
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler


def jod1():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) +