feather初体验

最新推荐文章于 2025-06-20 09:55:11 发布
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分类专栏： 数据处理 文章标签： python pycharm 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43986252/article/details/120367031
本文介绍了feather这种轻量级的二进制数据格式，用于替代csv处理大数据量。作者通过实例展示了feather在Python中的安装、使用方法，并与csv进行性能对比，表明feather在数据保存和加载速度上的优势，建议将其作为csv的补充工具。

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初始feather

序-叨叨

我这个懒人好久都没来更新文章了，一上来还有点心虚，感觉久别的男朋友被我无理由冷谈了许久，哈哈~，前两天写了个开头，今天补上结尾，照顾工作还要照顾娃的中年人，不容易呀。。。
最近用了用feather，感觉还不错，然后和大家推荐一下。现在单机处理数据的时候，大多数情况下是习惯用csv来进行数据的导入导出的，但是碰到大量数据的时候，也是挺闹心的，内存不够，读取时间很久，烦！
但用惯python的人是可以不用csv的，那遇到大数据量的时候用什么来保存数据呢，就是feather，一个更加轻量级的二进制保存格式。

feather

feather每次猛一看，都得错认为father，勾起我的思念，我想念我的father，十一快到了，等我飞奔回家，哈哈。
feather是一种用于存储数据帧的数据格式，设计初期是为了python和R之间快速转化，现在主流的编程语言也都支持feather文件，不过它的数据格式是为短期存储设计的，不太适用于长期的存储，但用来做数据的搬运工还是没有问题得唻。那feather如何在python中使用呢，且听我慢慢道来：

  1. feather的安装
    在这里插入图片描述
    其实用下面的安装方式，也可以安装成功，但是后面保存数据的时候就会出问题，有坑，版本兼容性的问题，所以童鞋们还是用上面的安装方式！
    在这里插入图片描述
    如果用conda的童鞋，可以把pip换成conda，应该就可以（我这个本内存4g，没用conda），我的是pip3，你的也可能是pip啊，根据情况换一下！我用另一台本本试了试，conda
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