利用ARCGIS地表温度反演结果交叉检验

本文介绍了如何使用已验证的卫星数据进行地表温度反演结果的交叉检验,通过地理坐标、时间及观测角度匹配,对不同方法计算的地表温度进行采样和相关性分析,以评估其准确性。主要步骤包括导入边界、生成随机点、采样、Excel转换及异常点删除,最后通过散点图进行相关性分析。

使用经过验证的其他卫星数据反演得到的地表温度来进行验证。交叉验证方法是将已经验证好的地表温度产品作为参考,将需要验证的由卫星数据反演得到的地表温度与由其他卫星反演得到的验证过的地表温度进行比较。由于地表温度存在较大的空间和时间上的变化,因此在比较之前,需要进行地理坐标匹配、时间匹配以及观测天顶角的匹配。这一方法的主要优势在于它可以在没有地面测量的情况下进行验证,并且只要能获得已经验证好的产品,它可以在世界范围内使用。

通过两种不同方法计算得到的地表温度遥感影像图,对其进行采样、相关性分析。

对QIN单窗算法和地表温度计算插件计算出来的结果进行验证分析,进而判断两者温度相关性。

大体过程:

导入边界-->生成随机点-->采样-->表转excel

打开郑州市行政边界shp文件

1、创建随机点

数据管理工具-->要素类-->创建随机点

输出位置、输出名称(名称必须以字母开头)

约束要素类:以区域边界为范围生成随机点

约束范围:以区域最小外接矩形为边界生成随机点

点数、最小间距

创建随机点完成

2、给随机点上赋予影像数值(温度值)

导入地表温度反演结果(tiff文件),查看像元值

Spatial analystà提取分析-->采样

输入栅格文件(需要从该文件中获取点值)

采样方式可选择

或者使用值提取至点工具

得到带有温度数据的点值

3、导出至EXCEL

转换工具-->excel-->表转excel

将两个excel表转至一个表中

删除异常点值

插入散点图,进行相关性分析

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