天际线-算法题

最新推荐文章于 2022-05-07 10:30:52 发布

tarespan

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文章标签：算法

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这篇博客介绍了一种计算城市天际线的方法，通过给定建筑物的位置和高度，利用优先队列（堆）进行处理。代码示例展示了如何从输入的建筑物数据中构建并返回天际线的轮廓。输入是建筑物的左边界、右边界和高度，输出是形成天际线的关键点坐标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：城市的天际线是从远处观看该城市中所有建筑物形成的轮廓的外部轮廓。给你所有建筑物的位置和高度，请返回由这些建筑物形成的天际线。
给出buildings的信息：左边缘x、右边缘x，高度height；
在这里插入图片描述

输入：buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]]
输出：[[2,10],[3,15],[7,12],[12,0],[15,10],[20,8],[24,0]]
解释：
图 A 显示输入的所有建筑物的位置和高度，
图 B 显示由这些建筑物形成的天际线。图 B 中的红点表示输出列表中的关键点。

输入：buildings = [[0,2,3],[2,5,3]]
输出：[[0,3],[5,0]]

vector<vector<int>> getSkyline(vector<vector<int>>& buildings) {
    auto cmp = [](const pair<int, int> &a, const pair<int, int> &b) ->bool {
        return a.second < b.second;
    };
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> que(cmp);

    int n = buildings.size(), id = 0, idx = 0;
    vector<int> boundarys(n*2);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        boundarys[id++] = buildings[i][0];
        boundarys[id++] = buildings[i][1];
    }
    sort(boundarys.begin(), boundarys.end());
    vector<vector<int>> ret;
    for (auto& boundary : boundarys) {
        while (idx < n && buildings[idx][0] <= boundary) {
            que.emplace(buildings[idx][1], buildings[idx][2]);
            idx++;
        }
        while (!que.empty() && que.top().first <= boundary) {
            que.pop();
        }
        
        int maxn = que.empty() ? 0 : que.top().second;
        if (ret.size() == 0 || maxn != ret.back()[1]) {
            ret.push_back({boundary, maxn});
        }
    }
    return ret;
}