CCF CSP 201509-4 高速公路【Kosaraju】

本文介绍了一种使用Kosaraju算法计算有向图中双联通分量的方法,通过寻找所有强连通分量(SCC),并计算每个SCC中点的对数,以确定图中满足相互可达条件的点对数量。

题意:

  • N个点,M条边的有向图,有多少对(x,y)(x,y)(x,y)满足xxxyyy可达,yyyxxx也可达

思路:

  • 只有SCCSCCSCC中的点才满足两两可达的性质
  • KosarajuKosarajuKosaraju算法找出图中所有的SCCSCCSCC,计算其中的顶点对数
  • size[i]size[i]size[i]为第iiisccsccscc中点的个数,则ans+=size[i]∗(size[i]−1)/2ans+=size[i]*(size[i]-1)/2ans+=size[i](size[i]1)/2
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=1e4+10,M=1e5+10;
int n,m,tot,head[N],dfn[N],dcnt,c[N],scnt,size[N],vis[N],tot2,head2[N],ans;
struct Edge{
	int to,next;
}e[M],e2[M];
void add(int u,int v){
	e[++tot].to=v;
	e[tot].next=head[u];
	head[u]=tot;
} 
void add2(int u,int v){
	e2[++tot2].to=v;
	e2[tot2].next=head2[u];
	head2[u]=tot2;
}
void dfs1(int x){
	vis[x]=1;
	for(int i=head[x];i;i=e[i].next){
		int y=e[i].to;
		if(!vis[y]) dfs1(y);
	}
	dfn[++dcnt]=x;
}
void dfs2(int x){
	c[x]=scnt;size[scnt]++;
	for(int i=head2[x];i;i=e2[i].next){
		int y=e2[i].to;
		if(!c[y]) dfs2(y);
	}
}
int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int u,v,i=1;i<=m;i++){
		cin>>u>>v;
		add(u,v);add2(v,u);		
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(!vis[i]) dfs1(i);
	}
	for(int i=n;i>=1;i--){
		if(!c[dfn[i]]) ++scnt,dfs2(dfn[i]);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int x=size[i];
		ans+=x*(x-1)/2;
	}
	cout<<ans<<endl;
}
CCF - CSP 201312 - 4有趣的数题目描述为:把一个数称为有趣的,需满足: 1. 它的数字只包含0, 1, 2, 3,且这四个数字都出现过至少一次。 2. 所有的0都出现在所有的1之前,而所有的2都出现在所有的3之前。 3. 最高位数字不为0。 需要计算恰好有n位的有趣的数的个数,由于答案可能非常大,只需要输出答案除以1000000007的余数 [^2]。 解题思路可以通过动态规划来解决该问题: - 首先,考虑到数字的排列规则,我们可以根据当前数字位的状态进行分类。设`dp[i][j]`表示前`i`位数字处于状态`j`的方案数。这里的状态`j`可以有以下6种情况: - 状态0:只出现了数字2。 - 状态1:只出现了数字2和0。 - 状态2:只出现了数字2和3。 - 状态3:只出现了数字2、0和1。 - 状态4:只出现了数字2、0和3。 - 状态5:数字0、1、2、3都出现了。 - 然后,根据状态转移来推导`dp`数组的值。对于每一位数字,它可以由前一位数字的不同状态转移而来。例如,对于状态0,下一位可以继续是2,转移到状态0;也可以变成2和0,转移到状态1。 - 最后,我们要求的恰好有`n`位的有趣的数的个数就是`dp[n][5]`。 以下是使用Python实现的代码示例: ```python MOD = 1000000007 def count_interesting_numbers(n): dp = [[0] * 6 for _ in range(n + 1)] dp[1][0] = 1 # 第1位只能是2,处于状态0 for i in range(2, n + 1): # 状态0:只能继续是2 dp[i][0] = dp[i - 1][0] # 状态1:可以由状态0加0或者状态1加0得到 dp[i][1] = (dp[i - 1][0] + dp[i - 1][1] * 2) % MOD # 状态2:可以由状态0加3或者状态2加3得到 dp[i][2] = (dp[i - 1][0] + dp[i - 1][2]) % MOD # 状态3:可以由状态1加1或者状态3加1得到 dp[i][3] = (dp[i - 1][1] + dp[i - 1][3] * 2) % MOD # 状态4:可以由状态1加3、状态2加0或者状态4加0或3得到 dp[i][4] = (dp[i - 1][1] + dp[i - 1][2] + dp[i - 1][4] * 2) % MOD # 状态5:可以由状态3加3、状态4加1或者状态5加1或3得到 dp[i][5] = (dp[i - 1][3] + dp[i - 1][4] + dp[i - 1][5] * 2) % MOD return dp[n][5] n = 4 # 示例,可根据需要修改n的值 result = count_interesting_numbers(n) print(result) ``` ###
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