在MaxCompute中利用bitmap进行数据处理

最新推荐文章于 2023-11-27 15:02:23 发布

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文章标签： MaxCompute 数据处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43970890/article/details/98748873

本文介绍如何在MaxCompute中利用Bitmap技术进行数据处理，包括用户数据编码、压缩及人群筛选、运营分析等场景。通过MapReduce开发MR作业，对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码，使用OR操作合并，并将结果存入结构表，适用于数据开发者进行高效分析。

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很多数据开发者使用bitmap技术对用户数据进行编码和压缩，然后利用bitmap的与/或/非的极速处理速度，实现类似用户画像标签的人群筛选、运营分析的7日活跃等分析。
本文给出了一个使用MaxCompute MapReduce开发一个对不同日期活跃用户ID进行bitmap编码和计算的样例。供感兴趣的用户进一步了解、分析，并应用在自己的场景下。


import com.aliyun.odps.OdpsException;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
import com.aliyun.odps.mapred.ReducerBase;
import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
import org.roaringbitmap.RoaringBitmap;
import org.roaringbitmap.buffer.ImmutableRoaringBitmap;

import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.Base64;
import java.util.Iterator;

public class bitmapDemo2
{

    public static class BitMapper extends MapperBase {

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