手把手教你PolarDB-X中的表设计 — 用户表_polardb建表语句-优快云博客

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本文介绍了在PolarDB-X中如何设计用户表，以应对注册、登录等业务操作。通过DRDS模式和AUTO模式的示例，展示了如何利用全局索引优化查询效率，确保唯一性，并提供了测试环境的验证。

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本系列旨在描述一个具体的业务场景，给出建表的例子，帮助大家更好的使用PolarDB-X。本期的主题是：用户表。

需求描述

大多业务都会有一张用户表，用来存用户的数据，例如这样一张用户表：

user_id bigint AUTO_INCREMENT,
  user_name varchar(64),
  mobile_phone varchar(64),
  email varchar(64),
  enc_password varchar(256),
  address varchar(128),
  other_info1 varchar(128),
  other_info2 varchar(128),
  PRIMARY KEY (user_id)
)

对这张表，一般会有以下几种业务操作：

● 注册，特点是要保证用户名、手机号、邮箱等唯一：

INSERT INTO users VALUES (?, ?, ?)

● 登录，现在大多数APP都支持手机号、邮箱地址、用户名等多个维度进行登录，所以会有多种类型的SQL：

//按照用户名（user_name）进行登录：
SELECT *
FROM users
WHERE user_name = ?;

//按照手机号（mobile_phone）进行登录：
SELECT *
FROM users
WHERE mobile_phone = ?;

//按照邮箱（email）进行登录：
SELECT *
FROM users
WHERE email = ?;

● 登录后，系统内一般会使用用户ID（user_id）查询或者更新用户信息：

SELECT *
FROM users
WHERE user_id = ?;

UPDATE users
SET xxxx = ?
WHERE user_id = ?;

对于这样的一张表，我们在PolarDB-X中该如何设计呢？

这里我们根据数据库的MODE（PolarDB-X中数据库的MODE参数：https://help.aliyun.com/document_detail/416411.html），给出两种示例：

DRDS模式

在DRDS模式的数据库中，我们需要设计表的分区键。

users表的查询条件有user_id、user_name、mobile_phone、email，这四种条件的查询的量都差不多，都属于在线类查询。对于传统的分库分表中间件来说，一个表的