shein测试开发会问些啥?

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问题描述

  我是写java的shein测试开发会问些啥,我是写java的测试,说是可能会问算法,心里没底 除开算法还会问啥??

如上问题有来自我自身项目开发,有的收集网站,有的来自读者,如有侵权,立马删除。

解决方案

  如下是上述问题的解决方案,仅供参考:

  Shein作为一家快速发展的电商公司,其测试开发岗位可能会问到的问题通常包括但不限于以下几个方面:

  1. Java基础知识:可能会问到Java的基本概念,比如

<think>好的,我现在需要帮用户了解Shein公司Java方向社会招聘的面试经验和题目。首先,用户提到的是社招,所以可能需要更深入的题,涉及项目经验、系统设计和高阶技术点。根据用户提供的引用内容,特别是引用[3],里面提到了校招的一些题,比如Redis分布式锁、数据库锁机制、大数据表优化、缓存题、项目设计难点等,这些可能在社招中也会涉及,但会更深入。 接下来,我需要整理可能涉及的方面。社招通常注重实际项目经验和解决题的能力。比如,Java基础、框架使用(Spring、Spring Boot)、数据库优化、分布式系统设计、缓存技术(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)、微服务架构等。此外,系统设计题和算法题也是常见的,特别是大公司的面试。 根据引用[3]中的内容,用户应该准备以下方面的题: 1. Java基础和JVM原理,比如集合类、多线程、锁机制、垃圾回收等。 2. 数据库优化,包括索引优化、分库分表、慢查询处理。 3. Redis的使用场景、持久化策略、缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案。 4. 分布式系统相关题,如分布式锁的实现、CAP理论、服务发现等。 5. 项目经验,需要详细说明自己负责的模块、遇到的挑战及解决方案。 6. 系统设计题,比如设计一个高并发的秒杀系统,如何保证一致性和可用性。 7. 框架相关题,比如Spring的AOP、IoC原理,Spring Boot的自动配置。 8. 算法题,可能需要手写代码,比如排序算法、数据结构应用等。 另外,用户提供的引用[2]提到做过安卓项目、秒杀系统和RPC框架,所以在回答项目相关题时,可以引导用户结合这些经验,展示他们的实际能力。例如,如何用Zookeeper搭建RPC框架,秒杀系统的优化点等。 需要注意的是,Shein作为电商公司,可能对高并发、分布式系统、缓存技术特别重视,因此在这些方面的题可能更多。同时,引用[3]中的“1亿的数据表查询优化”题,说明大数据处理是重点,用户需要准备分库分表、读写分离、索引优化等方案。 最后,用户可能需要了解面试流程,比如有几轮技术面、是否有HR面,以及面试中的行为题,如如何处理超出能力的任务,团队合作经验等。结合这些,整理出结构化的回答,包括常见题、技术要点、项目经验和准备建议。</think>### Shein Java 社招面试经验与题目梳理 根据公开面经及技术考察趋势,Shein的Java社招面试通常聚焦**项目深度**、**系统设计能力**和**高阶技术原理**,以下是常见方向及示例题目: --- #### 一、**Java核心与JVM** 1. **集合类** - `HashMap`与`ConcurrentHashMap`的实现差异?如何解决哈希冲突?[^1] - `TreeMap`的底层数据结构及适用场景?[^1] 2. **多线程与锁** - 线程池的核心参数及拒绝策略?如何自定义线程池? - 乐观锁与悲观锁的实现(如数据库行锁、`CAS`)[^3]。 3. **JVM调优** - 常见的垃圾回收器(如G1、CMS)及适用场景? - 如何分析内存泄漏(工具:MAT、JProfiler)? --- #### 二、**数据库与优化** 1. **MySQL优化** - 1亿数据表查询慢的优化方案(分库分表、索引设计、冷热分离)[^3]。 - 事务隔离级别与MVCC实现原理? 2. **Redis高阶应用** - 缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案(布隆过滤器、熔断机制)。 - Redis持久化策略(RDB与AOF的优劣)及集群模式(Cluster、哨兵)。 --- #### 三、**分布式与系统设计** 1. **分布式锁** - 基于Redis的分布式锁实现(Redlock算法、`SETNX`的缺陷)[^3]。 - 对比ZooKeeper的临时有序节点实现锁的优劣? 2. **系统设计题** - 设计一个高并发秒杀系统(限流、异步队列、库存一致性)。 - 如何实现RPC框架(动态代理、序列化、注册中心)?[^2] --- #### 四、**项目与场景题** 1. **项目深挖** - 项目中最复杂的模块是什么?如何解决技术难点(需结合具体业务)?[^3] - B端与C端系统的设计差异(如流量特性、数据一致性要求)? 2. **行为题** - 上级分配超出能力范围的任务时如何处理? - 团队协作中遇到冲突的解决方式? --- #### 五、**算法与编码** - **手撕代码**:常见题型如链表反转、Top K题、动态规划(如背包题)。 - **SQL优化**:编写高效查询语句或分析执行计划。 --- ### 准备建议 1. **项目复盘**:梳理项目中技术选型、难点及优化逻辑,量化成果(如QPS提升)。 2. **技术原理**:结合源码理解框架(如Spring循环依赖解决、Redis跳表实现)。 3. **模拟面试**:针对系统设计题练习结构化表达(如先明确需求,再分层设计)。
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