论文精读4:Where am I looking at? Joint Location and Orientation Estimation by Cross-View Matching

本文提出了一种新的方法,通过两流CNN和动态相似性匹配模块来解决由视角差异引起的地理位置模糊问题。研究指出,图像中的水平线对应于航空图像中的同心圆,垂直线对应于径向线。这种方法首次实现了无论视场如何都能同时估计位置和朝向,并通过动态相似性匹配计算特征相似度,以确定地面图像的朝向,从而提高定位精度。实验结果显示性能提升显著。

Where am I looking at? Joint Location and Orientation Estimation by Cross-View Matching


  • Where am I looking at? Joint Location and Orientation Estimation by Cross-View Matching

  • 时间

    • 2020 CVPR
  • 作者

    • Shi Yujiao
  • idea

    • 这里面提到的,这个领域的最大的问题

      • 就是巨大的视角差异,不同的视角之间的,包括外观和物体的位置的区别

      • 方向如果不确定,那么就会引起地理位置上的模糊并且加大了搜寻的范围

      • 标准的相机是有限的视角,那么就是减少了地域图片的辨别能力

    • 两个值得注意的点

      • (i)图像中的水平线(平行于方位轴)具有近似恒定的深度,因此对应于航空图像中的同心圆;

      • (ii)图像中的垂直线深度随y坐标增加,因此对应于航空图像中的径向线。

      • 简单来说,就是水平线,横着的线,在空域里是一个圆,然后竖着的线,就是 radial line 经向线,类似下面这个,就是经线纬线

      • 然后他用了一个及坐标转换

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