进展报告 Week 2

最新推荐文章于 2025-07-28 17:55:15 发布
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分类专栏： 深度学习笔记 文章标签： 线性代数 python 开发语言
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本周博主在繁忙学业中挤出时间，复习了Python基础，讲解了方法，并重拾线性代数至第22页，回顾了大学时代的知识点。预计周末继续深入学习并更新进度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Week 2 学习内容

前言

  • 本周学习时间为：2021.10.25 - 2021.10.31星期天
  • 本周截至目前学习内容包括：花书 前言部分、线性代数部分（7- 22页）、Python基础

学习内容

这一周周一到周五的课内事情比较多，分布式系统课程的大作业快要到DDL，正在进行后端上的工作。因此，本周主要学习时间都在周末；由于周六下午开组会，先行撰写一份，周六晚及周日将继续学习并更新本周进度报告

花书

本周目前花书将引言部分看完，并且将进度更新到线性代数相关的22页，线性代数大一曾学过，现在重新复习相对较容易

Python基础

本周目前将Python 基础的那个博客看到第五个了，介绍的是方法。有点不适应没有大括号的编程~
这周可能不会花时间在Python了

Project-Week-2
03-29
本周的项目“Project-Week-2”似乎是一个持续学习和实践的过程，特别是在Java编程语言的环境下。Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，以其跨平台性、稳定性和强大的库支持而闻名。在这个项目中，我们可能涉及到...
OFweek盘点：2011年LED封装产业四大进展.pdf
09-05
2011年LED封装产业的四大进展 2011年，LED封装行业经历了显著的技术变革与发展。在此过程中，高功率LED封装技术、芯片尺寸和结构的微小化、散热材料的改进以及COB（Chip On Board）封装技术的兴起成为业界关注的...
压缩包子文件week2解析与应用
根据给定文件信息，“week2”仅提供了标题和描述，这两项内容相同，均是“week2”，没有提供更多的描述性信息。同时，【标签】一项为空，没有提供任何相关的标签信息。【压缩包子文件的文件名称列表】也仅提供了一个...
Week6_Monday
05-01
现在的进展 与伴侣一起上课吗？ 审查解决方案 .click与.on（'click'） .on()可以使用更少的内存，并且可以为动态添加的元素工作，为什么？ 使用.click() ，将为每个与选择器匹配的元素创建一个单独的处理程序。 ...
week 4 包含作业1
08-03
在这一周的课程中，我们重点探讨了C#编程语言的基础知识和实际应用，并且还涉及了英语发音练习、科学研究的最新进展，以及新闻复述技巧。这些内容虽然看似分散，但实际上都围绕着编程语言的核心应用和跨学科知识的...
MIT线性代数01_方程组的几何解释
cv小学dl三年级
07-24 415
本文介绍了线性代数中线性方程组的三种表示方法：行视图（row picture）、列视图（column picture）和矩阵形式（matrix form）。通过一个二元一次方程组示例，展示了如何用不同视角理解方程组，并扩展到三元方程组。重点讨论了矩阵的可解性问题，引入了非奇异矩阵（可逆矩阵）的概念，指出只有当矩阵各列的线性组合能充满整个空间时，方程组Ax=b才存在唯一解。最后通过一个2×2矩阵的实例演示了矩阵乘法的线性组合本质。
线性代数 上
triticale的博客
07-25 1366
线性代数知识总结
最优估计准则与方法（6）递推最小二乘估计(RLS)_学习笔记
jimmychao1982的专栏
07-27 871
本文介绍了递推最小二乘估计（RLS）的理论与方法。RLS通过递推方式利用新观测信息修正现有估计，相比批量处理方法显著提高了计算效率。文章首先建立了线性参数估计模型，推导了加权最小二乘估计的最优解，并在此基础上给出了RLS的递推公式。当获得第k+1次观测时，通过扩展观测矩阵和加权矩阵，实现了参数估计的递推更新。RLS方法在保持估计精度的同时，有效降低了计算复杂度，适用于实时估计场景。
MIT线性代数02_矩阵消元
cv小学dl三年级
07-24 1050
pivot 主元​130​284​111​​−​100​224​1−21​​−​100​220​1−25​​。
【Python】绘制小提琴、箱线和散点的组合图
a11113112的博客
07-25 441
可根据需求修改各图的配色。
Python快速入门(2025版)：常量、变量
iotzgq的博客
07-28 579
本文介绍了Python编程中常量和变量的核心概念。常量是固定不变的值（如数字100、圆周率3.14），用于组成运算表达式；变量则是可变的存储空间（如num1=100），用于临时保存数据以便后续处理。文章通过生活化类比（如购物篮）和编程示例，清晰区分了两者的用途与差异，并强调这是Python编程的重要基础。适合初学者快速理解基本概念，为后续学习打下基础。
Python 程序设计讲义（15）：Python 的数据运算——位运算
睿思达DBA
07-24 471
介绍 Python 的位运算
力扣刷题（第九十八天）
eachin_z的博客
07-25 275
python脚本学习。- 保持更新，努力学习。
利用遥感和 Python 追踪休斯顿的绿化覆盖率（基于卫星 NDVI）
gis收藏家的博客
07-24 353
具体来说，就是用 Sentinel-2 2A 级影像，将第 8 波段减去第 4 波段，再除以它们的和。你所看到的是休斯顿的绿意盎然，以及这片绿意栖息的土地。Sentinel-2 非常棒，因为它可以免费获得 10 米分辨率的数据，并且每 5 天提供一次覆盖全球的数据。得益于欧洲航天局的哨兵二号卫星和免费提供的哥白尼数据，我们现在可以逐像素地追踪城市绿化覆盖的细微变化。因此，这类遥感技术的入门门槛很低。在休斯顿这样的地方，开发向外延伸到低密度绿地区域，它是一种追踪我们经常忽略的东西的工具：我们建造的东西。
Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建：array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
晨的技术博客
07-25 569
NumPy是数据科学的核心库之一，提供了高效的多维数组处理能力。本文详细介绍了NumPy中最常用的数组创建函数：np.array()可将现有数据转换为数组；np.arange()生成等差序列；np.zeros()和np.ones()分别创建全零和全一数组；np.linspace()生成等间隔数值序列。这些函数能快速初始化数组，并支持指定数据类型、形状等属性，满足不同计算需求，是数据处理的必备工具。
基础NLP | 常用工具
xhxhss的博客
07-24 192
python办自动化--利用vba或者python按需求读取excel文件指定列，更改列名后，按照要求将列排序，最后填充空白单元格
最新发布
何以笙箫默
07-28 883
本文介绍了使用VBA和Python两种方法实现办公自动化数据处理的完整流程。文章详细讲解了如何从CSV文件中提取指定列数据、重命名字段、填充空白单元格，并将结果保存为新Excel文件。VBA方案适用于无需额外环境的WPS/Office用户，Python方案则提供了更灵活的编程实现。两种方法都能有效解决数据格式转换的工作效率问题，读者可根据实际需求选择适合的技术方案。
开发一个本地化的 RAG 智能体
champyin的博客
07-26 746
2. LangChain 的文本嵌入模块 HuggingFaceEmbeddings 会有层层依赖，安装时容易受挫，别怕，都给你梳理好了：HuggingFaceEmbeddings 依赖 sentence-transformers，sentence-transformers 依赖 torch，（torch 依赖 numpy，运行时才会暴露）。要开发 RAG 智能体，少不了要进行检索文档、调用大模型、调用工具等操作，这些操作都是最基础的标准动作，已经有开源的框架库帮我们封装好了，不需要我们从头来写。
应对 Python Asyncio 中的 CPU 密集型任务：策略与实战解析
windowshht的博客
07-28 747
本文探讨了在Python Asyncio中处理CPU密集型任务的策略。由于Asyncio专注于非阻塞I/O，直接执行CPU密集型任务会导致事件循环阻塞。文章提出了四种解决方案：1)使用线程池(asyncio.to_thread())将任务移至独立线程；2)利用进程池(ProcessPoolExecutor)实现多进程并行；3)采用优化库如NumPy加速计算；4)将大任务切片为小块交替执行。通过代码示例展示了线程池计算阶乘、进程池求和、NumPy加速运算等方法，并提供了图像处理的实践案例。最后强调保持事件循环
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