MySQL优化（四）：count()

最新推荐文章于 2025-05-10 09:37:12 发布
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分类专栏： MySQL 文章标签： mysql 索引
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本文探讨了MySQL中count()函数的不同用法，包括COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(主键)的区别，以及它们在索引使用上的情况。尽管InnoDB处理COUNT(*)和COUNT(1)的方式相同，但推荐使用COUNT(*)作为标准语法。当计算行数时，如果存在二级索引，MySQL可能会使用它来优化查询。如果涉及非主键字段，没有相关索引时将进行全表扫描。

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count()不同写法的区别

COUNT(字段名)：返回SELECT语句检索的行中值不为NULL的行数

COUNT(1)：表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数（会包含值为NULL的行数）。其中1指的是表中的第一个字段，如有表 table(id, column1)，则1指 id。

COUNT(*)：表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数（会包含值为NULL的行数），其中* 指所有所有字段，并且是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为是标准语法，所以MySQL数据库进行过很多优化，推荐使用。

COUNT(1)和COUNT(*)区别

MySQL官方文档这么说：

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

即InnoDB 对 count(1) 和 count(*) 的进行相同操作，两者性能相同。
由上述可知，可以把count(*) 和 count(1) 相同对待， 都是计算满足条件的行数(包括NULL)，但count(*)是标准语法，所以推荐使用count(*)。

count() 索引使用情况

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在一些场景中，我们需要统计满足某个条件的记录数量，例如统计某个表中的注册用户数量或满足一定条件的订单数量。综上所述，通过使用索引、COUNT(*)代替COUNT(column)、缓存和分页查询等优化技巧，我们可以提高COUNT查询的效率，从而更高效地统计满足条件的记录数量。分页查询：如果我们只关心满足条件的记录数量超过某个阈值，而不需要具体的数量值，可以使用分页查询来提高效率。通过设置合适的分页大小，可以减少COUNT查询的开销。然而，当表当表中的数据量较大时，执行这样的COUNT查询可能会变得缓慢。
关于mysql中innodb的count优化问题分享
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MySQL中的InnoDB存储引擎在处理`COUNT(*)`查询时，会根据不同的索引类型和查询条件来决定执行效率。在优化`COUNT(*)`查询时，理解InnoDB的聚集索引（Clustered Index）和辅助索引（Secondary Index）的工作原理至关...
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直接进入主题。
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count count是统计数据的行数的，一般分页都会用到，常见的有count(1)，count(*)写法，很多人会人作为count(1)的效率会高，用数据说话 count(*）： mysql> SELECT count(*) FROM `job_instance`; +----------+ | count(*) | +----------+ | 2345399 | +----------+ 1 row in set (35.19 sec) mysql> EXPLAIN SEL.
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贰拾壹
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MySQL中聚合函数count的使用和性能优化技巧
12-16
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嘻哈熊的专栏
08-02 1124
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个 1200w 的数据表的总行数，用 count(*) 的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用 explain 来获取总行数。
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桃花er的博客
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weixin_35118064的博客
01-27 524
1.很多人认为count查询非常快,但是在加上筛选条件那就是未必的了!测试:user表中4000w数据(1).SELECTcount(*)fromuser;用时0.00s(2).SELECTcount(*)fromuserwhereid>1000;用时7秒为什么统计全部速度快,不统计全部却慢了?因为mysql默认已经统计过表中的总记录了,所以查询非常...
MySQL 的 select count() 优化
承接app开发，旅游电商网站设计
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很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别
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count()是SQL中一个常用的聚合函数，其被用来统计记录的总数，下面通过几个示例来说明此类查询的注意事项及应用技巧。
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