1、同一多分辨率栅格数据:在对多种分辨率的数据进行空间分析的时候,我们一边要将栅格数据统一到同一分辨率下,一般同一至低分辨率,同时要求数据逐像元对应. 右击ARCtoolbox工具打开环境选项卡,里面的范围设置成高分辨率的,栅格分析里面的像元大小设置成低分辨的 思路就是设置完参数以后就利用重采样工具中输入高分辨率的,然后里面的输出范围大小调整成低分辨的,最后将输出的结果在栅格计算器里面输入““新数据””*1即可得到低分辨率数据。
2、创建多分辨率的DEM数据:就是利用重采样工具中设置不同的像元大小来得到不同的分辨率图像
3、细分栅格:利用重采样的BILINEAR技术,然后再设置像元的大小即可细分
4、配准技巧:四个角必须都得有配准的点,然后选择水系或者道路的交点,不可以集中,要分散开来找,同时如果有遮挡的话可以选择某个图层透明显示,但边线要用深色表明防止找不到,过程打开自动校正。另一种输入X和Y的情况是在投影坐标系下,单位为米的状况下输入;而输入精度和维度DNS则是在地理坐标系统下输入,单位为度。
5、空间校正:如果仅仅是数据发生了系统性偏倚(只改变位置了,但没有发生形变)用变换——放射工具;但如果不仅仅是变了位置还有形变则用橡皮页变换。
地理配准和空间校正的区别:
空间校正通过捕捉一组对应点坐标来校正矢量图形的地理坐标
地理配准通过捕捉两幅图像的对应像元来校准栅格影像的同名像元
6、地图的坐标系可以清除,在定义和投影工具里(学到了)
7、纠正栅格坐标:纠正处于相同作标系下发生相对偏移的栅格数据
把两个栅格文件转化成ASCII文本,然后改成一样的就行了,然后再转换回去,需要注意的是如果带有坐标的话,必须先转换坐标再进行比较,因为文本文档里面不带有坐标信息