本文介绍了Python的基础知识，包括格式化输出的三种方式，如%s、f-string和.format()；算术、比较和赋值运算符的用法；编码问题，特别是Python3的UTF-8编码和小数据池机制；还涵盖了数据类型的特性，如字符串的切片和转换函数，以及列表和元组的操作。同时，文章提及了字典的特性，强调字典中的键必须是可哈希的。
一.格式化输出
1、%s是数字占位符，%d是数字占位符。
简单举例：name = “不二%s” % (“郭”)
输出name = 不二郭
2、f “{ content }”
简单举例：name = “不二郭”
print(f"我叫{name}")
输出：我叫不二郭
3、.format()
简单举例：s12 = “我叫{}, 今年{}岁了, 我喜欢{}”.format(“周杰伦”, 28, “周润发”)
二.运算符
2.1 算术运算符总体来说和数学中学到的运算符一样，但是个别不一样，下面进行叙述。
1、%--------取余 简单举例：5%2 结果为1
2、--------幂运算 简单举例：23 结果为8
3、//---------取整除 简单举例：5%2 结果为2
2.2 比较运算
1、 == -------判断比较对象是否相等，返回False 或 True
2、！= --------不等于，判断比较对象是否不相等， 返回False 或 True
3、<> ----------不等于，同2
2.3 赋值运算
1、= ----简单的赋值运算符
2、+=—加法赋值运算符 b+=a 等效于 b = b+a
3、其它算术运算符用2的方式表示，类似于2，这里不再阐释
2.4 逻辑运算符
1、and、or、not 优先级： () > not > and > or
三.编码问题
python3对内容进行编码的默认为utf-8。UTF-8: 每个字符最少占8位. 每个字符占用的字节数不定.根据文字内容进行具体编码. 比如. 英文. 就一个字节就够了. 汉字占3个字节. 这时即满足了中文. 也满足了节约. 也是目前使用频率最高的一种编码。
python3中: 内存中使⽤用的是unicode码
UTF-16: 每个字符最少占16位.
GBK: 每个字符占2个字节, 16位
8bit = 1byte
1024byte = 1KB
1024KB = 1MB
1024MB = 1GB
1024GB = 1TB
1024TB = 1PB
1024TB = 1EB
1024EB = 1ZB
1024ZB = 1YB
1024YB = 1NB
1024NB = 1DB
小数据池
1、id()
id()— 通过id()我们可以查看到一个变量表示的值在内存中的地址
2、 is和==
后者判断左右两端的值是否相等. 是不是一致. is 判断左右两端内容的内存地址是否一致. 如果返回True, 那可以确定这两个变 量使用的是同一个对象， 我们可以这样认为. 如果内存地址相同. 那么值一定是相等的. 如果值相等. 则不一定是同一 个对象
小数据池. 一种数据缓存机制. 也被称为驻留机制. 各大编程语言中都有类似的东西. 在网上搜索常量池,小数据池指的都是同一个内容. 小数据池只针对: 整数, 字符串, 布尔值. 其他的数据类型不存在驻留机制
**概述：**在python中对-5到256之间的整数会被驻留在内存中. 将一定规则的字符串缓存. 在使用的时候, 内存中只会创建一个该数据的对 象. 保存在小数据池中. 当使用的时候直接从小数据池中获取对象的内存引用. 而不需要创建一个新的数据. 这样会节省更更多的内存区域.
优点: 能够提高一些字符串, 整数的处理速度. 省略创建对象的过程.
缺点: 在’池’中创建或者插入新的内容会花费更多的时间.
对于数字: -5~256是会被加到小数据池中的. 每次使用都是同一个对象.
对于字符串: 1. 如果字符串的长度是0或者1, 都会默认进行缓存
2. 字符串长度大于1, 但是字符串中只包含字母, 数字, 下划线时才会缓存
3. 用乘法得到的字符串. ①. 乘数为1, 仅包含数字, 字母, 下划线时会被缓存. 如果包含其他字符, 而长度<=1 也会被驻存, ②. 乘数大于1 . 仅包含数字, 字母, 下划线这个时候会被缓存. 但字符串长度不能大于20
4. 指定驻留. 我们可以通过sys模块中的intern()函数来指定要驻留的内容.
四. 数据类型重点
1、bit_length(). 计算整数在内存中占用的二进制码的长度
2、数据类型之间的转换可以用内置函数强转
3、字符串的切片和索引
4、切记, 字符串是不可变的对象, 所以任何操作对原字符串是不会有任何影响的
字符串的相关函数（都需要新的变量接收，因为原字符串不会改变）
capitalize()----第一个字母大写
lower()----全部转换为小写
upper()----全部转换为大写
casefold()----转换成小写, 和lower的区别: lower()对某些字符支持不够好. casefold()对所有字母都有效. 比如东欧的⼀一些字母
title----每个被特殊字符隔开的字母首字母大写
center(10, "")----拉长成10, 把原字符串放中间.其余位置补
expandtabs()----可以改变\t的长度, 默认长度更改为8
strip()----去空格
replace(“旧”，“新”)----字符串的替换
split(“用什么切割”)----字符串的切割
startwith()----是否以什么开头 返回布尔值
endwith()----是否以什么结尾 返回布尔值
count(“a”)----查找a的次数
find()----查找括号内内容的索引位置 找不到返回-1
index()----同上，找不到报错
条件判断函数
isalnum()—是否由字母和数字组成
isalpha()—是否由字母组成
isdigit()—是否由数字组成
isdecimal—是否由数字组成
isnumeric—是否由数字组成 可以判断中文
len()—计算字符串长度
五. 迭代
语法:
for 变量in 可迭代对象:
可迭代对象：可以一个一个往外取值的对象
六. 列表重点（注意：列表和字符串不一样，列表是可以改变的，每次操作都是在原列表上进行操作）
1、索引和切片----与字符串类似
2、增删改查
**增**
append---添加到列表最后
**删**
pop, remove, clear, del
pop(2)默认删除最后一个，括号里可以的数字表示删除几号元素
remove(“指定元素”)删除指定元素
clear()清空整个列表
del list[1:3] 切片删除
**改**
主要是索引切片修改
lst[1] = "不二郭"
**查**
迭代循环查找
**其它操作**
lst = ["科比", "詹姆斯", "不二郭", "乔治", "伦纳", "德"]
c = lst.count("科比") # 查询科比出现的次数
print(c)
lst = [1, 11, 22, 2]
lst.sort() # 排序. 默认升序
print(lst)
lst.sort(reverse=True) # 降序
print(lst)
lst = ["科比", "詹姆斯", "不二郭", "乔治", "伦纳", "德"]
print(lst)
lst.reverse() 列表反转
print(lst)
l = len(lst) # 列表的长度
print(l)
3、不可变列表—元组
元组操作基本和列表一样，元组不能更改，不可变。这里元组的不可变的意思是子元素不可变. 而子元素内部的子元素是可以变, 这取决于子元素是否是可变对象.
元组中如果只有一个元素. 一定要添加一个逗号, 否则就不是元组
例如：tu = (1,)
元组的其它方法和列表一样，可以自己试用
七. 小知识点
range
range可以帮我们获取到一组数据. 通过for循环能够获取到这些数据.
for num in range(10):
print(num)
for num in range(1, 10, 2):
print(num)
for num in range(10, 1, -2): # 反着来, 和切片一样
print(num)
重点—字典
一、字典的简单介绍
字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成. 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址. 然后将key-value保存在这个地址中. 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key’必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变. 这个是为了能准确的计算内存地址而规定的.
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set。
dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的. 是按照hash表的顺序保存的. 而hash表不是连续的. 所以不能进行切片工作. 它只能通过key来获取dict中的数据 。
二. 字典的增删改查和其他相关操作
**1、增加**
dic = {}
dic['name'] = '周润发' # 如果dict中没有出现这个key, 就会新增一个key-value的组合进dict
dic['age'] = 18
print(dic)
# 如果dict中没有出现过这个key-value. 可以通过setdefault设置默认值
dic.setdefault('周伯通') # 也可以往里面设置值.
dic.setdefault("李嘉诚", "房地产") # 如果dict中已经存在了了. 那么setdefault将不会起作用
print(dic)
**2、删除**
dic = {}
ret = dic.pop("jay")
print(ret)
del dic["jay"]
print(dic) # 随机删除.
ret = dic.popitem() # 清空字典中的所有内容
dic.clear()
**3、修改**
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18}
dic1 = {"id": 456, "name": "麻花藤", "ok": "wtf"}
dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不不存 在key, 则新增.
print(dic)
print(dic1)
**4、查询**
查询一般使用key来查找具体的数据
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18}
print(dic['name']) #sylay
print(dic.get("ok")) #none
print(dic.get("sylar")) # None
print(dic.get("sylar", "niu")) # niu
**5、其他操作**
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科比"}
print(dic.keys()) # dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok']) 不用管它是什么.当成list来用就行
for key in dic.keys():
print(key)
print(dic.values())# dict_values([123, 'sylar', 18, '科比']) 一样. # 也当 list来用
for value in dic.values():
print(value)
print(dic.items()) # dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age', 18), ('ok', '科比')]) 这个东西也是list. 只不过list中装的是tuple
for key, value in dic.items(): # ?? 这个是解构
print(key, value)
**# 解构**
a, b = 1, 2
print(a, b)
(c, d) = 3, 4
print(c, d)
e, f = [1, 2, 3] # 解构的时候注意数量量必须匹配
print(e, f) #报错
**字典的嵌套：很简单，按之前学的就可以操作**
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