超级简历-Python数据分析实习岗笔试题

最新推荐文章于 2024-03-05 10:48:53 发布

不二郭

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这篇博客介绍了如何使用Python解析HTTP日志文件，统计访问次数、GET、POST、DELETE请求的数量、独立IP数以及忽略URL参数后的URL出现频率。提供了完整的源代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

附件中的⽇志来⾃于某项⽬。都是纯⽂本内容，格式为：
[IP] - - [⽇期] "[request⽅式] [url] [ht t p版本]" [返回码] [response⻓度] [ref erer] [user
agent ] [缓存是否命中]
例如：
58.253.69.253 - - [26/Apr/2019:23:59:09 +0800] "GET /companies.json?t erm=淘宝
dian&lang=cn HT T P/1.1" 304 20 "ht t ps://www.wondercv.com/zh-CN/cvs/sDMwxn8/edi
t or" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit /537.36 (KHT ML, like Gecko)
Chrome/70.0.3538.25 Saf ari/537.36 Core/1.70.3650.400 QQBrowser/10.4.3341.400" -
对于上⾯这⼀⾏⽇志，各个部分的说明分别是：
IP: 58.253.69.253
⽇期：[26/Apr/2019:23:59:09 +0800]
request⽅式：GET
url: /companies.json?t erm=淘宝dian&lang=cn
ht t p版本： HT T P/1.1
返回码： 304
response⻓度 20
ref erer(浏览器访问的前⼀个url): ht t ps://www.wondercv.com/zh-CN/cvs/sDMwxn8/edit or
user agent : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit