消息队列MQ (Rabbit)

消息队列（MQ）
MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构 . 指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理 . 消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息 .
MQ的作用
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 .
解耦 : 一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合 .
异步 : 主业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验 .
削峰 : 高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪 .
MQ的缺点
1、系统可用性降低 . 依赖服务也多，服务越容易挂掉 . 需要考虑MQ瘫痪的情况
2、系统复杂性提高 . 需要考虑消息丢失、消息重复消费、消息传递的顺序性
3、业务一致性 . 主业务和从属业务一致性的处理

AMQP和JMS
AMQP

JMS

两者间的区别和联系 :

• JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
• JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的 .
• JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品

• ActiveMQ : 基于JMS
• RabbitMQ : 基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
• RocketMQ : 基于JMS 分布式MQ
• Kafka : 分布式消息系统，高吞吐量 分布式MQ

RabbitMQ
RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统
官网 : http://www.rabbitmq.com/
官方教程 : http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

五种消息类型
演示:

我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类，方便其他程序获取连接 :

public class ConnectionUtil {
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.56.101");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/leyou");
        factory.setUsername("leyou");
        factory.setPassword("leyou");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

1. 基本消息模型
   
   RabbitMQ是一个消息代理 : 它接受和转发消息 . 你可以把它想象成一个邮局 : 当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人 . 在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员 .

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块 .

P（producer/ publisher） : 生产者，一个发送消息的用户应用程序 .
C（consumer） : 消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
队列（红色区域） : rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念 . 虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中 . 队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区 . 许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据 .
总之 :
生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区 .

我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者，以及接收消息并将其打印出来的消费者 . 我们将详细介绍Java API中的一些细节，这是一个消息传递的“Hello World” .

我们将调用我们的消息发布者（发送者）Send和我们的消息消费者（接收者）Recv . 发布者将连接到RabbitMQ，发送一条消息，然后退出 .

生产者发送消息

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道，这是完成大部分API的地方 . 
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中 . 
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

控制台输出

管理工具中查看消息
进入队列页面，新建了一个队列 : simple_queue
点击队列名称,进入详情页，可以查看消息

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在 .

消费者获取消息

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数 : 是否自动进行消息确认 . 
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

控制台输出

这个时候，队列中的消息就没了 :

我们发现，消费者已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息 . 一旦有新的消息进入队列，就会立即打印.

2. 消息确认机制（ACK）
   过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除 .

那么问题来了 : RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制 . 当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收 . 不过这种回执ACK分两种情况 :

• 自动ACK : 消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
• 手动ACK : 消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性 :

• 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
• 如果消息非常重要，不容丢失 . 那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除 . 如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了 .

我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码 :

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                // 手动进行ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码 :

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK . 方法的声明 :

自动ACK存在的问题
修改消费者，添加异常，如下 :

生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功 :
运行消费者，程序抛出异常 . 但是消息依然被消费 :


演示手动ACK
修改消费者，把自动改成手动（去掉之前制造的异常）
生产者不变，再次运行 :


停掉消费者的程序，发现 :

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉 .
当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

执行 :

消息消费成功

3. work消息模型
   
   在第一篇教程中,我们编写了一个程序,从一个命名队列中发送并接受消息 . 在这里,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间分配耗时任务 .
   工作队列,又称任务队列 . 主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成 . 相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列 . 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业 . 当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取 .
   这个概念在Web应用程序中特别有用,因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务 .
   接下来我们来模拟这个流程 :

   P : 生产者 : 任务的发布者
   C1 : 消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
   C2 : 消费者2 : 领取任务并完成任务,假设完成速度慢

生产者

生产者与案例1中的几乎一样 :

public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 2);
        }
        // 关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

不过这里我们是循环发送50条消息 .

消费者1

消费者2

与消费者1基本类似 就是没有设置消费耗时时间 .

这里是模拟有些消费者快 有些比较慢 .

可以发现 两个消费者各自消费了25条消息 而且各不相同 这就实现了任务的分发 .

能者多劳
刚才的实现有问题吗？

• 消费者1比消费者2的效率要低 一次任务的耗时较长
• 然而两人最终消费的消息数量是一样的
• 消费者2大量时间处于空闲状态 消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配 正确的做法应该是消费越快的人 消费的越多 .

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置 . 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息 . 或者换句话说 不要向工作人员发送新消息 直到它处理并确认了前一个消息 . 相反 它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员 .

4. 订阅模型分类
   在之前的模式中 我们创建了一个工作队列 . 工作队列背后的假设是 : 每个任务只被传递给一个工作人员 . 在这一部分 我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者 . 这种模式被称为“发布/订阅” .

订阅模型示意图 :

解读 :

1、1个生产者，多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的
X（Exchanges） : 交换机一方面 : 接收生产者发送的消息 . 另一方面 : 知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃 . 到底如何操作，取决于Exchange的类型 .
Exchange类型有以下几种 :
Fanout : 广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct : 定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic : 通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

我们这里先学习

Fanout : 即广播模式

Exchange（交换机）只负责转发消息 不具备存储消息的能力 因此如果没有任何队列与Exchange绑定 或者没有符合路由规则的队列 那么消息会丢失！

5. 订阅模型-Fanout
   Fanout 也称为广播 .

流程图 :

在广播模式下 消息发送流程是这样的 :

• 1） 可以有多个消费者
• 2） 每个消费者有自己的queue（队列）
• 3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 4） 生产者发送的消息,只能发送到交换机交换机来决定要发给哪个队列 生产者无法决定 .
• 5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 6） 队列的消费者都能拿到消息 . 实现一条消息被多个消费者消费

生产者
两个变化 :

• 1） 声明Exchange,不再声明Queue
• 2） 发送消息到Exchange,不再发送到Queue

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明exchange,指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列,自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

要注意代码中 : 队列需要和交换机绑定
消费者2

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

测试

我们运行两个消费者,然后发送1条消息 :

订阅模型-Direct
有选择性的接收消息
在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息 .
在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息 . 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间）,同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息 .
但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费 . 这时就要用到Direct类型的Exchange .
在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey（路由key）
消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key

P : 生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key .
X : Exchange（交换机）,接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1 : 消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2 : 消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

生产者
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是 : insert、update、delete

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange,指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品新增了, id = 1001";
        // 发送消息,并且指定routing key 为 : insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务 : ] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者
我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息 : 更新商品和删除商品 .

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key . 假设此处需要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列,自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

消费者2
我们此处假设消费者2接收所有类型的消息 : 新增商品,更新商品和删除商品 .

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key . 订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列,自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

测试
我们分别发送增、删、改的RoutingKey,发现结果 :

订阅模型-Topic
绑定Routing key 的时候使用通配符
Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如 : item.insert
通配符规则 :

`#` : 匹配一个或多个词
`*` : 匹配不多不少恰好1个词

举例 :
audit.# : 能够匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs
audit.* : 只能匹配audit.irs

在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息.消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送.路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类 : “..”.
我们创建了三个绑定 : Q1绑定了绑定键“* .orange.”,Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.＃”.

Q1匹配所有的橙色动物.
Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息.

生产者
使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种 : item.isnert、item.update、item.delete :

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        // 消息内容
        String message = "新增商品 : id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为 : insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务 : ] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key . 需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品 .

/**
 * 消费者2
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key . 订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

持久化
如何避免消息丢失？
1 消费者的ACK机制.可以防止消费者丢失消息.
2 但是,如果在消费者消费之前,MQ就宕机了,消息就没了.

是可以将消息进行持久化呢？
要将消息持久化,前提是 : 队列、Exchange都持久化
交换机持久化

队列持久化 示例:

消息持久化 示例: