MVC之自定义框架【1】

自定义MVC【1】

什么是MVC

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,
它是一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码

核心思想:各司其职

req.getServletPath()	单纯的一个请求
req.getContextPath()	项目名
req.getRequestURI()	项目名+请求
req.getRequestURL()	请求的全路径

原理图:

在这里插入图片描述

mvc结构:
M
实体域模型(名词)
过程域模型(动词)
V
jsp/ios/android
C
servlet/action

注1:不能跨层调用
注2:只能出现由上而下的调用

那么接下来咱们做个计算器的demo:
创建实体类Cal

package com.wt.entity;

public class Cal {
	private String num1;
	private String num2;
	public String getNum1() {
		return num1;
	}
	public void setNum1(String num1) {
		this.num1 = num1;
	}
	public String getNum2() {
		return num2;
	}
	public void setNum2(String num2) {
		this.num2 = num2;
	}
	public Cal(String num1, String num2) {
		super();
		this.num1 = num1;
		this.num2 = num2;
	}
	public Cal() {
		super();
	}
	
}

其次咱们创建主控制器:

package com.wt.framework;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.wt.web.AddCalAction;
import com.wt.web.DelCalAction;
import com.wt.web.cCalAction;
import com.wt.web.xCalAction;

/**
 * 主控制器
 * 	
 * @author MRCHENIKE
 *
 */
public class DispatcherServlet extends HttpServlet{

	private static final long serialVersionUID = 7986425427339711656L;
	
	private Map<String, Action> actionMap = new HashMap<>();
	
	public void init() {
		actionMap.put("/addCal", new AddCalAction());
		actionMap.put("/delCal", new DelCalAction());
		actionMap.put("/cCal", new cCalAction());
		actionMap.put("/xCal", new xCalAction());
	}
	
	@Override
	protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
		doPost(req, resp);
	}
	
	@Override
	protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
		init();
		String url = req.getRequestURI(); //mvc/xxx.action
		url = url.substring(url.lastIndexOf("/"), url.lastIndexOf("."));
		Action action = actionMap.get(url);
		action.execute(req, resp);

	}
}

然后创建一个子控制器,同来处理用户的请求:

package com.wt.framework;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

/**
 * 子控制器
 *   专门用来处理业务逻辑的
 * @author MRCHENIKE
 *
 */
public interface Action {
	 void execute(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException ;
}

接着咱们创建web层:
注意这里要实现子控制器
其余三个咱们就不一一演示了,只需要改一个运算符号就好了

package com.wt.web;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import com.wt.framework.Action;

public class AddCalAction implements Action {

	@Override
	public void execute(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException {
		//加
		String num1 = req.getParameter("num1");
		String num2 = req.getParameter("num2");
		//负责运算 
		req.setAttribute("res", Integer.parseInt(num1)+Integer.parseInt(num2));
		req.getRequestDispatcher("calRes.jsp").forward(req, resp);
		
	}

}

这些都有了以后,还少了界面,那么咱们弄一个简单的计算器界面:

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>Insert title here</title>
<script type="text/javascript">
	function doSub(val){
		if(val==1){
			calForm.action = "${pageContext.request.contextPath }/addCal.action";
		}
		else if(val==2){
			calForm.action = "${pageContext.request.contextPath }/delCal.action";
		}
		else if(val==3){
			calForm.action = "${pageContext.request.contextPath }/cCal.action";
		}
		else if(val==4){
			calForm.action = "${pageContext.request.contextPath }/xCal.action";
		}
		calForm.submit();
	}
</script>
</head>
<body>
	<form id="calForm" name="calForm" action="${pageContext.request.contextPath }/addCal.action">
		num1:<input type="text" name="num1"><br>
		num2:<input type="text" name="num2"><br>
		<button onclick="doSub(1)">+</button>
		<button onclick="doSub(2)">-</button>
		<button onclick="doSub(3)">*</button>
		<button onclick="doSub(4)">/</button>
	</form>
</body>
</html>

然后接受结果
在这里插入图片描述

咱们看看最后的结果
在这里插入图片描述

我们选择加:
在这里插入图片描述
结果为24,其余的功能就不一一演示了

总结:主控制器:查看是否有对应的子控制器来处理用户请求,如果就调用子控制器来处理请求;没有就报错,就处理不了请求
子控制器:就是处理用户请求用的

### Pandas 文件格式读写操作教程 #### 1. CSV文件的读取与保存 Pandas 提供了 `read_csv` 方法用于从 CSV 文件中加载数据到 DataFrame 中。同样,也可以使用 `to_csv` 将 DataFrame 数据保存为 CSV 文件。 以下是具体的代码示例: ```python import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 加载本地CSV文件 [^1] # 保存DataFrame为CSV文件 df.to_csv('output.csv', index=False) # 不保存行索引 [^1] ``` --- #### 2. JSON文件的读取与保存 对于JSON格式的数据,Pandas 支持通过 `read_json` 和 `to_json` 进行读取和存储。无论是本地文件还是远程 URL 都支持。 具体实现如下所示: ```python # 读取本地JSON文件 df = pd.read_json('data.json') # 自动解析为DataFrame对象 [^3] # 从URL读取JSON数据 url = 'https://example.com/data.json' df_url = pd.read_json(url) # 直接从网络地址获取数据 # 保存DataFrame为JSON文件 df.to_json('output.json', orient='records') ``` --- #### 3. Excel文件的读取与保存 针对Excel文件操作Pandas 使用 `read_excel` 来读取 `.xls` 或 `.xlsx` 格式的文件,并提供 `to_excel` 方法导出数据至 Excel 表格。 注意:需要安装额外依赖库 `openpyxl` 或 `xlrd` 才能正常运行这些功能。 ```python # 安装必要模块 (如果尚未安装) !pip install openpyxl xlrd # 读取Excel文件 df_excel = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 导出DataFrame为Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) ``` --- #### 4. SQL数据库的交互 当涉及关系型数据库时,Pandas 可借助 SQLAlchemy 库连接各种类型的数据库(如 SQLite, MySQL)。它允许直接查询并将结果作为 DataFrame 返回;或者反过来把现有 DataFrame 插入到指定表中。 下面是基于SQLite的一个例子: ```python from sqlalchemy import create_engine # 创建引擎实例 engine = create_engine('sqlite:///database.db') # 查询SQL语句并返回DataFrame query = "SELECT name, salary, department FROM employees" sql_df = pd.read_sql(query, engine) # 计算各部门平均工资 avg_salary_by_dept = sql_df.groupby('department')['salary'].mean() # 将DataFrame存回SQL表 avg_salary_by_dept.to_sql(name='average_salaries_per_department', con=engine, if_exists='replace', index=True) ``` 上述片段说明了如何执行基本SQL命令以及后续数据分析流程[^4]。 --- #### 5. 多层次索引(MultiIndex)的应用场景 除了常规单维度索引外,在某些复杂情况下可能需要用到多级索引结构。这时可以依靠 MultiIndex 构建更加灵活的数据模型。 例如定义一个多层列名体系: ```python arrays = [['A','A','B','B'], ['foo','bar','foo','bar']] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) df_multi_indexed = pd.DataFrame([[0,1,2,3], [4,5,6,7]], columns=index) print(df_multi_indexed) ``` 这段脚本演示了怎样构建一个具有双重分类标签的表格布局[^2]。 --- ### 总结 综上所述,Pandas 是一种强大而易用的数据处理工具包,适用于多种常见文件类型之间的相互转换及其高级特性应用开发之中。
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