Pandas读取保存数据

Pandas读取保存数据

学习目标

• 能够使用Pandas读写文件中的数据
• 知道Pandas读取数据时常用参数index_col、parse_dates、sheet_name、index的作用和用法
• 知道Pandas和MySQL数据库进行读写交互的方法

1 读写文件

常用读写文件函数清单【查表】无需记忆

文件格式	读取函数	写入函数
xlsx	pd.read_excel	df.to_excel
xls	pd.read_excel	df.to_excel
csv	pd.read_csv	df.to_csv
tsv	pd.read_csv	df.to_csv
json	pd.read_json	df.to_json
html	pd.read_html	df.to_html
sql	pd.read_sql	df.to_sql

1.1 Excel文件

• 保存数据

  import pandas as pd
  
  data = [
      [1, '张三', '1999-3-10', 18],
      [2, '李四', '2002-3-10', 15],
      [3, '王五', '1990-3-10', 33],
      [4, '隔壁老王', '1983-3-10', 40]
  ]
  # 创建df对象
  df = pd.DataFrame(data=data, columns=['id', 'name', 'birthday', 'age'])
  # 保存数据
  # sheet_name:表名
  # index:是否保存df行索引值
  # header:是否保存df列名
  df.to_excel('./output/student.xls', sheet_name='student', index=False, header=True)
  

• 读取数据

  student = pd.read_excel('./output/student.xls')
  print(student)
  

1.2 CSV文件

• 在CSV文件中，对于每一行，各列采用逗号,分隔；使用\n换行符换行
• 除了逗号，还可以使用其他类型的分隔符，比如TSV文件，使用制表符\t作为分隔符
• CSV是数据协作和共享的首选格式，因为可以使用excel工具打开

• 保存数据

  # 默认保存行索引, 默认使用逗号作为分隔符
  df.to_csv('./output/s