Anaconda的Python环境,vscode中run错误

在Windows上,如果已安装Anaconda并使用VScode运行Python文件时遇到错误,如"Unexpected token '...demo.py' in expression or statement"或"无法初始化设备 PRN",这可能是因为VScode未正确配置Anaconda环境。解决方案包括检查Anaconda Navigator中的VScode状态,如果是"install",可以通过在Anaconda中安装VScode(可能会默认安装在C盘)后再卸载,或直接安装后移除。这种方法既能保留原有自定义安装的VScode,又能确保Anaconda环境配置正确。

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Anaconda的Python环境,vscode中run错误

错误现象:

本文针对的是Windows安装了Anaconda的Python环境的情况,vscode中run python file in terminal时出现如下错误:

“D:\Program Files\Anaconda3\python.exe” .\demo.py
At line:1 char:40
+“D:\Program Files\Anaconda3\python.exe” .\demo.py
+ ~~~~~~~~~~
Unexpected token ‘.\demo.py’ in expression or statement.
+CategoryInfo : ParserError: (😃 [], ParentContainsErrorRecordException
+FullyQualifiedErrorId : UnexpectedToken
在这里插入图片描述

或者运行print当前行,vscode在控制台出现“无法初始化设备 PRN“情况的解决方法。

原因及解决方法:

出现该错误原因,安装anconda跳过vscode安装了,vscode是早先独立安装的,应该是没有自动配置Anaconda环境,可查看Anaconda navigator中VScode是否显示为lunch:
在这里插入图片描述
lunch才能使用,如果显示install,下面根据个人任意选择一种:
暴力方法一(直接安装):就是请先卸载本机vscode,然后点击该install重

### 配置 Anaconda 环境以在 VSCode 中运行 Python 为了使 Visual Studio Code (VSCode) 能够识别并使用 Anaconda 创建的 Python 环境,需完成以下几个方面的操作: #### 1. 安装 AnacondaVSCode 确保已正确安装 AnacondaVSCodeAnaconda 是一种集成了 Python 解释器及其相关工具的发行版,用于管理和创建不同的 Python 环境[^3]。 #### 2. 启动 Anaconda 并创建虚拟环境 如果尚未创建特定的虚拟环境,可以通过以下命令创建一个新的虚拟环境: ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 激活该虚拟环境以便后续配置: ```bash conda activate myenv ``` 此步骤中的 `myenv` 可替换为任何自定义名称[^4]。 #### 3. 在 VSCode 中选择合适的解释器 打开 VSCode,并按下组合键 **Ctrl+Shift+P** 打开命令面板,输入 `Python: Select Interpreter`,然后从下拉列表中选择之前创建的 Anaconda 虚拟环境(例如 `myenv`)。这一步骤会告知 VSCode 使用哪个 Python 版本来执行代码[^2]。 #### 4. 安装必要的扩展和依赖项 确认已在 VSCode 上安装了官方推荐的 Python 扩展插件。此外,在所选环境中可能还需要额外安装某些库,比如 Jupyter 支持或其他科学计算所需的模块。可以利用 Conda 或 pip 来实现这些需求: ```bash conda install ipykernel pip install numpy pandas matplotlib seaborn jupyterlab ``` 上述命令将帮助安装常用的科学计算包以及支持交互式笔记本功能的必要组件。 #### 5. 测试配置是否成功 新建一个 `.py` 文件或者直接启动集成终端测试当前设置是否生效。可以在文件里加入简单的打印语句验证: ```python print("Hello, world!") ``` 保存后点击右上角“Run Python File in Terminal”,观察输出结果是否正常显示 “Hello, world!” 字样即可判断整个流程是否顺利完成[^5]。 --- ### 注意事项 - 如果遇到路径问题,请检查系统变量 PATH 是否包含了 Anaconda 的 bin 目录。 - 对于更复杂的项目结构建议采用 requirements.txt 或 environment.yml 文件记录所需依赖关系便于重复部署相同开发条件。
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