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Abstract
本文提出的方法是将MRI图像分割成背景和三个分层区域
级联方法旨在根据子区域层次结构将脑肿瘤分割任务分解成三个二进制分割任务。主要分为三个步骤:
Step 1:分割整个肿瘤(WT)区域
Step 2:分割肿瘤核心区域(TC)
Step 3: 分割增强肿瘤核心区域(ET)
网络主要由以下几个核心部分组成:1)多层各向异性卷积滤波器 2)扩张卷积滤波器 3)多视图融合部分
Introduction
脑肿瘤分割所面临的挑战
1)肿瘤大小,形状定位在不同的患者之间存在的较大的差异
2)相邻结构之间的边界通常比较模糊不明确。
本文贡献
1)提出了一个级联的网络,将完整的脑肿瘤分割任务(多类分割问题)分解为3个2类分割问题,从而充分利用肿瘤的子区域,减少假阳性。(为什么可以减少假阳性?答:试想如果脑肿瘤分割任务只分割到