剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。
为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例:
在这里插入图片描述
我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最后一个节点,最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。
在这里插入图片描述
特别地,我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

看了《剑指offer》书上的解题方法不是十分理解,在力扣网上找到这个代码比较易懂,同时觉得自己对于递归的理解不够深刻,借此题继续理解递归。
作者:superkakayong
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xiang-lian-biao-lcof/solution/zi-jie-ti-ku-jian-36-zhong-deng-er-cha-sou-suo-shu/
来源:力扣(LeetCode)

方法一:中序遍历。这题乍一看感觉好难,又是树又是链表的,还是双向循环排序链表。其实真滴不难,且看分析。
首先观察到题目给的是一棵 BST,这就意味着我们只需要用中序遍历就能实现排序的链表了。
最终得到的链表的头节点必然是 BST 最左边的节点(题目示例中就是 1);尾节点必然是 BST 最右边的节点(题目示例中就是 5)。
我们先定义 *tail 和 *head,初始它们都是 nullptr,到最后则会一个指向尾节点一个指向头节点。
所以我们中序遍历,首先 root 一直往左走,走到了最左边的 1 处,此时 tail 还是 nullptr,并且整个遍历过程中只有这个时候 tail 会是 nullptr。这个时候我们让 head = root,也就找到了链表的头节点。
然后我们更新 tail = root(也就是 1),root 会回溯到上一级也就是 2。这时我们就写 tail -> right = root; 和 root -> left = tail;。
我们此时接着更新 tail = root(也就是 2)。如此往复。
中序遍历走完之后,链表也就构造完了,除了 head 和 tail 之间的连接,我们再连接一下就好了(代码对应处有注释)

inorder函数的整体思路:首先将左子树一个双链表,然后将根节点连接到双链表的结尾,然后将右子树变成一个双链表。(链表的链接借助了类的两个私有变量head和tail,分别指向链表的头和尾部,实际上其主要作用的是tail变量)

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    Node* left;
    Node* right;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
        left = NULL;
        right = NULL;
    }

    Node(int _val, Node* _left, Node* _right) {
        val = _val;
        left = _left;
        right = _right;
    }
};
*/
class Solution {
private: 
    Node* head, *tail;
public:
    Node* treeToDoublyList(Node* root) {
        if(!root) {
            return nullptr;
        }

        inorder(root); // 构造出链表的所有结构,除了头连尾和尾连头的两个指针
        head -> left = tail; // 补上头连尾
        tail -> right = head; // 补上尾连头

        return head; // 返回头
    }
    void inorder(Node* root) {
        if(!root) {
            return;
        }

        inorder(root -> left); // 左

        if(!tail) {
			//当tail还不存在,
			//也就是root此时在整个BST的最左边的节点,这个节点就是head
            head = root; 
        }
        else {
            tail -> right = root; // 前一个节点的right是当前节点
            root -> left = tail; // 当前节点的left是前一个节点
        }
		// 将前一个节点更新为当前节点
		//(所以到最后,tail就会挪到整个BST的最右边的节点,这个节点就是链表的尾节点)
        tail = root; 

        inorder(root -> right); // 右
    }
};

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