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RSS订阅原创 【面试篇】Mysql
InnoDB：特点：支持事务，具有 ACID 特性；支持外键约束；采用行级锁，并发性能较好；有崩溃恢复能力；支持聚簇索引。适用场景：适用于对数据完整性和并发要求较高的场景，如在线事务处理（OLTP）系统，像电商系统中的订单、库存管理等。MyISAM：特点：不支持事务和外键；采用表级锁，并发性能较差；不支持崩溃恢复；索引和数据是分开存储的。适用场景：适用于对读性能要求较高，对事务要求不高的场景，如数据仓库、日志记录等。
2025-04-04 16:15:44
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原创 【面试篇】Es
问题：请简要介绍 Elasticsearch 是什么，它的主要特点有哪些？答案：Elasticsearch 是一个基于 Lucene 库的开源分布式搜索引擎和分析引擎。它能对海量数据进行实时搜索与分析，被广泛应用于日志分析、全文搜索、监控指标分析等场景。其主要特点包括：分布式架构：可轻松扩展到多个节点，实现水平扩展，以处理大规模数据和高并发请求。实时性：数据写入后能近乎实时地被搜索到，满足对数据实时性要求较高的应用场景。
2025-04-03 17:32:41
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原创 【面试篇】Kafka
问题：请简述 Kafka 是什么，以及它的主要应用场景有哪些？答案：Kafka 是一个分布式流处理平台，它以高吞吐量、可持久化、可水平扩展等特性而闻名。其主要应用场景包括：日志收集：可以收集和聚合来自不同来源的日志数据，方便进行集中存储和分析。消息队列：作为异步消息传递系统，解耦生产者和消费者，提高系统的可扩展性和响应性能。实时流处理：实时处理如金融交易数据、物联网设备产生的数据等，进行实时分析和决策。
2025-04-03 17:29:15
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原创 【面试篇】JVM
标记 - 清除算法（Mark - Sweep）：过程：首先从根对象（如栈中的局部变量、静态变量等）开始遍历，标记所有可达的对象，然后清除所有未被标记的对象（即不可达对象）。特点：实现简单，但是会产生内存碎片，因为清除的对象在内存中可能是不连续的，导致后续大对象无法分配到连续的内存空间。复制算法（Copying）：过程：将内存分为两块大小相等的区域，每次只使用其中一块。当这一块内存满了，就将存活的对象复制到另一块内存中，然后将原来的内存块清空。
2025-04-02 21:45:13
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原创 【分布式】Hystrix 的核心概念与工作原理
Hystrix 的熔断机制就像是电路中的保险丝。当某个服务的失败请求达到一定比例（例如 50%）或者在一定时间内（如 20 秒）失败请求数量超过一定阈值（如 20 个）时，熔断开关就会打开。此时，后续对该服务的请求将不再实际调用服务，而是直接返回预设的 fallback 内容，避免了无效的等待和资源浪费。经过一段时间（如 20 秒，即熔断后的休眠窗口），熔断开关会进入半开状态，尝试放行少量请求来探测服务是否恢复正常。如果这些请求成功，熔断开关将关闭，恢复正常的服务调用；如果仍然失败，开关将再次打开。。
2025-04-01 22:10:14
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原创 【分布式】微服务系统中基于 Hystrix 的熔断实现方案
通过引入 Hystrix 框架，按照上述步骤配置和使用熔断机制，能够有效提升微服务系统的容错能力，保障系统在面对故障时的稳定性和可用性。在实际应用中，需要根据业务场景合理调整 Hystrix 的参数，确保熔断机制既能及时生效，又不会对正常业务造成过多干扰。同时，结合监控与可视化工具，实时掌握系统运行状态，进一步优化系统性能。
2025-04-01 22:08:46
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原创 【分布式】深入剖析 Sentinel 限流：原理、实现
在当今分布式系统盛行的时代，流量的剧增给系统稳定性带来了巨大挑战。Sentinel 作为一款强大的流量控制组件，在保障系统平稳运行方面发挥着关键作用。本文将深入探讨 Sentinel 限流的原理、实现方案以及其优缺点，助力开发者更好地运用这一工具应对复杂的流量场景。。
2025-03-31 21:23:43
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原创 【分布式】分布式限流方案解析
在分布式系统蓬勃发展的当下，系统面临的流量挑战日益复杂。为确保系统在高并发场景下的稳定性与可用性，限流策略成为了关键防线。本文将深入探讨固定窗口、滑动窗口、令牌桶以及漏斗这四种常见的分布式限流方案，详细剖析它们的实现原理、各自的优缺点，助力开发者在实际项目中做出最优选择。。
2025-03-31 21:15:39
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原创 【Es】Elasticsearch 在日志管理与数据分析中的应用实践
Elasticsearch 在日志管理和数据分析领域展现出了强大的应用价值。通过高效的日志收集、存储和搜索，以及深入的数据分析和可视化，为企业提供了全面的数据洞察能力。无论是在系统运维还是业务决策方面，Elasticsearch 都能够帮助企业更好地利用数据，提升竞争力。在实际应用中，根据不同的业务需求和数据特点，合理配置和优化 Elasticsearch，将能够发挥其最大的效能。希望本文能为你在 Elasticsearch 的应用实践中提供有益的参考和指导。
2025-03-30 21:33:41
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原创 【Es】基础入门：开启全文搜索的大门
通过以上的介绍，我们对 Elasticsearch 的基本概念和操作有了初步的了解。Elasticsearch 的强大之处不仅在于其高效的搜索功能，还在于其分布式架构带来的扩展性和容错性。在后续的文章中，我们将深入探讨 ES 的高级特性和应用场景，如分布式部署、集群管理、数据聚合分析等。希望本文能为你打开 Elasticsearch 的大门，让你在全文搜索和数据分析的道路上迈出坚实的第一步。。
2025-03-30 21:31:33
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原创 【Kafka】从理论到实践的深度解析
在当今数字化转型的时代，企业面临着数据量呈指数级增长、业务系统愈发复杂的挑战。在这样的背景下，高效的数据传输与处理技术成为了关键。Kafka，作为一款分布式消息队列系统，凭借其卓越的性能和丰富的特性，在众多企业的技术栈中占据了重要地位。本文将深入探讨 Kafka 在实际应用中的表现以及运维要点。。
2025-03-29 23:52:57
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原创 【Kafka】分布式消息队列的核心奥秘
在大数据和分布式系统的蓬勃发展浪潮中，Kafka 作为一款备受瞩目的分布式消息队列，凭借其出色的性能、高可靠性以及强大的扩展性，成为了众多企业和开发者处理海量数据实时传输与异步通信的首选工具。今天，就让我们一同深入探究 Kafka 的核心奥秘。。
2025-03-29 23:51:20
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原创 【Kafka】消费者幂等性保障全解析
Kafka 消费者幂等性的保障是构建可靠分布式系统的关键环节。通过基于消息唯一标识的去重机制和消费者事务等手段，能够有效地避免重复消费带来的负面影响。然而，在实现过程中需要权衡性能与数据一致性等多方面因素，根据实际业务场景进行合理的配置与优化。随着 Kafka 生态系统的不断发展，消费者幂等性保障机制也将不断完善，为开发者提供更强大、更便捷的工具，助力构建更加稳定、高效的分布式应用。
2025-03-28 18:02:40
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原创 【Kafka】深入探讨 Kafka 如何保证一致性
Kafka 通过一系列精心设计的机制，包括生产者确认机制、ISR 集合、消费者位移管理、一致性读取策略以及故障处理与恢复机制，在保证高性能和高可用性的同时，有效地确保了数据的一致性。这些机制相互配合，使得 Kafka 成为一款在分布式系统中广泛应用的可靠消息队列系统。理解 Kafka 的数据一致性机制，对于开发者设计和构建稳定、可靠的分布式应用至关重要。
2025-03-28 17:54:37
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原创 【Mysql】深入剖析 MySQL 死锁问题及应对策略
在 MySQL 数据库的运行过程中，死锁是一个较为棘手的问题。死锁一旦发生，会导致相关事务无法继续执行，严重影响系统的正常运行。本文将深入探讨 MySQL 死锁的监控方法、出现死锁后的解决手段以及如何在日常开发和运维中避免死锁的发生。。
2025-03-27 21:53:09
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原创 【Mysql】SQL 优化全解析
在数据驱动的当今时代，MySQL 作为应用广泛的开源关系型数据库，肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定 MySQL 数据库性能优劣的核心因素，正是高效的 SQL 语句。一条未经优化的 SQL，不仅可能导致系统响应迟缓，在高并发场景下更可能引发严重的性能瓶颈。本文将深入探讨 MySQL SQL 优化的多个关键维度，助力开发者提升数据库操作效率。。
2025-03-27 21:49:16
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原创 【Mysql】深入理解 MySQL 索引：原理、类型与实践
在 MySQL 数据库的应用中，索引是提升查询性能的关键要素。合理地使用索引，能让数据库查询如鱼得水；反之，不当的索引策略则可能成为性能瓶颈。今天，就来和大家详细聊聊 MySQL 索引的那些事儿。
2025-03-26 18:41:07
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原创 【Mysql】事务管理：原理、操作与应用
事务是逻辑上的一组操作，这些操作要么全执行，要么全不执行，是一个不可分割的整体。比如常见的银行转账场景，从 A 账户扣除一定金额，同时向 B 账户增加相同金额，这两个操作必须同时成功或者同时失败，否则就会出现数据不一致的问题，而这两个操作就可以构成一个事务。
2025-03-26 18:29:12
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原创 【Redis】深入解析 Redis 五大数据结构
Redis 作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于各种场景。其丰富的数据结构是它强大功能的基石，今天我们就来深入探讨 Redis 的五大数据结构，包括它们的使用场景和底层实现。。
2025-03-25 21:01:39
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原创 【Redis】架构演进：从基础到卓越的技术之旅
从单节点到集群，Redis 架构的演进始终围绕着提高性能、可用性和可扩展性展开。每一次架构的变革都解决了前一阶段的痛点，同时也为应对新的业务需求提供了有力支持。随着技术的不断发展，未来 Redis 可能会在与其他技术的融合、对新兴数据类型的支持等方面继续演进，为开发者提供更强大、更灵活的解决方案。作为开发者，深入了解 Redis 架构的演进历程，能帮助我们更好地选择和使用 Redis，为项目的成功实施奠定坚实基础。
2025-03-25 17:52:05
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原创 【Redis】高性能内存数据库的多场景应用
Redis 以其高性能、丰富的数据结构和灵活的应用场景，为现代互联网应用开发提供了强大的支持。无论是在缓存加速、消息队列异步处理还是分布式锁控制等方面，Redis 都展现出了卓越的优势。通过深入理解 Redis 的原理和特性，结合实际业务需求合理运用，开发者能够构建出更加高效、稳定的应用系统。希望本文能为大家在 Redis 的应用探索中提供有益的参考，让 Redis 在更多的项目中发挥出最大的价值。
2025-03-24 22:14:02
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原创 【Redis】Redis 持久化机制全面解析
Redis 的 RDB 和 AOF 持久化机制为保障数据的可靠性提供了有力的支持。了解它们的工作原理、配置方式以及优缺点，对于合理使用 Redis，确保数据安全和系统性能至关重要。开发者可以根据具体的业务需求和应用场景，灵活选择合适的持久化方案，充分发挥 Redis 在不同场景下的优势。希望通过本文的介绍，能帮助大家更好地理解和应用 Redis 的持久化机制，在实际开发中更加得心应手。
2025-03-24 22:03:32
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原创 【Spring】Spring框架介绍
Spring 框架由 Rod Johnson 创建，是开源的轻量级应用框架，旨在简化企业级开发。它运用控制反转（IoC）与面向切面编程（AOP）理念，提供松耦合、易维护、可测试的开发方式，其众多模块能满足数据访问、事务管理、Web 开发、消息处理等多方面需求。Spring 框架特性丰富、架构灵活、应用场景广泛，是 Java 企业级应用开发的基石。掌握其核心概念与使用方法，开发者能更高效构建高质量、易维护、可扩展的应用系统，无论是小型项目还是大型企业级系统，都能充分发挥其优势。
2025-03-23 21:20:02
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原创 【Spring】深入理解 Spring 事务管理
在当今的企业级应用开发中，数据的一致性和完整性是至关重要的。而 Spring 框架提供的事务管理功能，为我们解决这一关键问题提供了强大的支持。本文将深入探讨 Spring 事务管理的相关知识，帮助大家更好地理解和运用它。。
2025-03-23 21:16:38
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原创 Java 中的多线程：核心概念与应用场景
实现Runnable接口则更灵活，因为 Java 不支持多重继承，实现Runnable接口的类还可以继承其他类。在大数据处理中，多线程能加速数据的计算和处理。比如在一个音乐播放软件中，播放音乐、显示歌词、处理用户操作等任务可以分别由不同线程来执行，互不干扰，提升用户体验。在 Java 编程世界里，多线程是提升程序性能和响应性的强大工具。理解多线程的核心概念和应用场景，能让开发者编写出更高效、更灵活的代码。掌握多线程技术，能让开发者更好地应对各种复杂的编程需求，提升程序的性能和用户体验。
2025-03-22 18:54:49
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原创 【JAVA】一文读懂 Java 内存：堆、栈、方法区与元空间
Java 的堆、栈、方法区和元空间在程序运行中各司其职，它们的协同工作确保了 Java 程序的高效执行。深入理解这些内存区域的原理和机制，能够帮助我们写出更优化、更稳定的代码。在日常开发中，要养成良好的编程习惯，合理管理内存，避免内存泄漏和溢出等问题。希望通过本文，大家对 Java 内存有了更清晰的认识，在开发中能够更好地驾驭内存管理这一关键环节。
2025-03-22 18:53:43
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原创 【JAVA】Java 异常处理机制解析
有时候，Java 内置的异常类型没办法满足特定业务的需求，这时就可以创建自定义异常。自定义异常需要继承自Exception（检查型异常）或者RuntimeException（非检查型异常）。例如，如果业务有独特的规则限制，当某些业务条件不满足时，就可以创建一个自定义异常来抛出，以此清晰地表明业务出现了问题。掌握 Java 异常处理机制，有助于程序员编写出更稳定、可靠的代码，从容地应对程序运行时的各种意外状况，提升软件的质量与用户体验。
2025-03-21 21:20:07
110
原创 【JAVA基础】深入剖析 Java 垃圾回收机制
Java 的垃圾回收机制是 Java 语言的一大特性，它为开发者提供了自动内存管理的便利，同时也带来了一些需要深入理解和优化的问题。通过了解垃圾回收的基本概念、算法、常见的垃圾回收器以及优化方法，我们可以编写出性能更优的 Java 程序。在实际开发中，要根据应用程序的特点和需求，合理选择垃圾回收器，并且通过监控和分析垃圾回收情况，不断优化程序的性能。希望本文能帮助大家对 Java 垃圾回收机制有更深入的理解，在开发过程中更好地利用这一强大的功能。
2025-03-21 21:17:57
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原创 Java：编程语言的常青树
同时，Java 社区也在不断壮大，越来越多的开发者参与到 Java 的开发和改进中来，为 Java 的未来发展注入了强大的动力。许多大型企业的核心业务系统，如银行的交易系统、电商平台的后台管理系统等，都是基于 Java 开发的。Java 凭借其丰富的生态系统、在多领域的应用优势、强大的语言特性以及积极的发展趋势，在编程语言的舞台上持续绽放光彩。在编程语言的浩瀚星空中，Java 自问世以来，始终闪耀着独特的光芒，历经多年依旧保持着旺盛的生命力与广泛的应用。二、Java 在不同领域的应用优势。
2025-03-20 09:22:04
295
原创 【JAVA】深入理解 Java 集合
在 Java 编程中，集合框架是一个非常重要的部分，它提供了丰富的数据结构和算法，方便我们处理和操作数据。本文将深入探讨 Java 集合的种类、底层实现、适用场景以及线程安全的集合类。
2025-03-20 09:21:50
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原创 深入理解 Java 异常：概念、分类、处理与实践
非受检异常包括RuntimeException及其子类，如NullPointerException（空指针异常）、ArithmeticException（算术异常）等，这类异常在编译时不需要显式声明，通常是由程序逻辑错误引起的。运行时异常通常是由程序逻辑错误导致的，比如在访问数组元素时超出了数组的边界，会抛出ArrayIndexOutOfBoundsException，这是一个典型的运行时异常。try块中包含可能会抛出异常的代码，当异常发生时，程序会立即跳转到对应的catch块中执行异常处理代码。
2025-03-19 09:22:10
820
原创 【Java基础】深入理解 Java 线程池
线程池可以理解为一个管理线程的 “池子”。它预先创建一定数量的线程并存储在池中，当有任务提交时，直接从线程池中取出线程来执行任务，任务完成后，线程并不会被销毁，而是返回线程池等待下一个任务。在实际应用中，我们通常会根据具体需求来自定义线程池，而不是直接使用Executors工厂类创建的线程池。通过ThreadPoolExecutor类可以创建自定义线程池。2, // 核心线程数4, // 最大线程数1, // 线程存活时间TimeUnit.MINUTES, // 时间单位。
2025-03-19 09:21:58
1038
原创 【JAVA基础】Java 多线程深度解析：从基础到实践
Java 多线程编程是一项强大而复杂的技术，它为我们提供了提升程序性能和响应性的有力手段。通过深入理解多线程的基础概念、掌握创建线程的多种方式、了解线程生命周期和线程安全问题及解决方法，以及学会线程间通信的技巧，我们能够编写出高效、健壮的多线程应用程序。在实际开发中，需要根据具体的业务需求和场景，合理运用多线程技术，充分发挥 Java 多线程编程的优势。希望本文能为大家在 Java 多线程编程的学习和实践中提供有益的帮助。
2025-03-18 11:36:58
902
原创 Java List 集合深度解析
在 Java 编程中，集合框架是不可或缺的一部分，而 List 作为其中最常用的接口之一，具有独特的特性和广泛的应用场景。本文将深入探讨 Java List 集合，帮助大家更好地理解和使用它。
2025-03-17 17:40:52
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原创 Java 多线程同步机制探秘
比如线程 A 读取了count的值为 1，线程 B 也读取了count的值为 1，然后线程 A 增加并写入count为 2，线程 B 也增加并写入count为 2，而不是预期的 3。当一个线程进入同步方法时，它会获取对象的锁，其他线程在该线程释放锁之前无法进入该同步方法。这里使用了一个专门的锁对象lock，通过同步代码块只对count++操作进行同步，相比同步整个方法，减少了锁的粒度，提高了并发性能。同步代码块的语法如下：。所有线程访问静态同步方法时，会竞争类对象的锁，确保了静态共享资源的线程安全。
2025-03-17 17:39:32
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原创 【Mysql基础】深入 MySQL 知识体系：索引、事务、sql优化
根（index），茎（index），叶（数据）为什么采用B+树结构作为索引演示网址：http://www.rmboot.com/
2025-03-15 14:46:00
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原创 【Mysql进阶】大数据存储 “破局” 之路：分区表
在 Java 开发领域浸淫多年，越发深刻体会到大数据对企业发展的深远影响。如今，数据量呈爆发式增长，传统处理手段难以招架，探索高效大数据处理方案迫在眉睫。接下来，我将结合自身实践，为大家分享从分区表到腾讯云 TDSQL 分布式数据库这一完整的大数据处理思路。。
2025-03-15 14:06:48
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原创 【分布式架构】如何通过SpringCloud优雅管理微服务
长轮询实现一般是客户端不断重复请求获取结果、后台for循环等待结果，显然这俩个方案性能都比较差，nacos这个阻塞队列实现长轮询就很合理。网关是中间层服务器，用来集中管理保护、路由后端服务的，常见的网关是spring cloud gateway。获取动态刷新的配置，如果没有变更，会先hold住请求，直到配置刷新，或者达到超时时间。当接口请求失败次数达到阈值后，出发熔断机制，返回自定义默认的响应体。接口失败后，返回自定义默认的响应体，从而保质不会影响主业务。服务容灾作用域分接口和运维，接口有三种容灾方案，
2024-12-01 19:36:05
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