报错：OutOfRangeError: FIFOQueue '_1_batch/fifo_queue' is closed and has insufficient elements 解决办法

最新推荐文章于 2022-10-20 11:09:52 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： FIFOQueue
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43915860/article/details/89931102
博客讲述了Tensorflow跑图像数据时出现OutOfRangeError的问题，报错显示队列关闭且元素不足。经排查，错误原因是数据未读入，具体为文件存放路径错误，多加了一个字符。修改代码后运行成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Tensorflow在跑图像数据时报错，报错信息如下：

OutOfRangeError (see above for traceback): RandomShuffleQueue ‘_1_shuffle_batch/random_shuffle_queue’ is closed and has insufficient elements (requested 40, current size 0)

其中　40　表示 batch_size

错误原因：数据没有读入，我的原因是文件存放路径错误，多加了一个　ｓ

错误代码如下：
在这里插入图片描述
文件如下：
在这里插入图片描述

修改代码后，运行成功
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

OutOfRangeError (see above for traceback): FIFOQueue ‘_2_batch/fifo_queue‘ is closed and has insuffi
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OutOfRangeError (see above for traceback): FIFOQueue '_2_batch/fifo_queue' is closed and has insufficient elements (requested 100, current size 0) [[node batch (defined at E:/Tensorflow/验证码识别/cnn_captcha.py:25) = QueueDequeueManyV2[component_types=[DT_S
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决存储过程创建临时表时报错“1114 - The table 'temp_batch_ids' is full”的问题。首先，我得理解这个错误的原因。根据错误代码1114，这通常和MySQL的临时表空间不足有关。用户可能在存储过程中使用了临时表，当数据量过大时，超过了临时表空间限制，导致报错。 接下来，我需要回忆一下MySQL中临时表的相关知识。临时表分为内存临时表和磁盘临时表，当内存临时表的大小超过限制时，MySQL会自动将其转换为磁盘临时表。但即使这样，如果磁盘空间不足或配置不当，仍然可能遇到表满的问题。 然后，我需要考虑可能的原因和对应的解决方案。常见的原因包括： 1. **临时表空间不足**：可能是磁盘空间不足，或者MySQL的临时表空间配置（如tmp_table_size和max_heap_table_size）设置过低。 2. **未正确清理临时表**：存储过程中创建的临时表没有及时删除，导致累积占用空间。 3. **查询优化不足**：复杂的查询生成大量临时数据，超出处理能力。 4. 系统资源限制：如磁盘inodes耗尽，或者文件系统限制。 接下来，我需要整理解决方案，分步骤说明。首先检查磁盘空间，然后查看MySQL的配置参数，调整临时表相关的大小设置。接着优化查询和临时表的使用，比如添加索引或分批处理数据。如果问题依然存在，可能需要修改存储引擎或联系管理员调整系统设置。 同时，要考虑用户的技术水平，他们可能对MySQL配置不熟悉，所以需要给出具体的命令和配置示例，如使用SHOW VARIABLES查看参数，如何修改my.cnf文件等。另外，提醒用户在使用临时表后及时删除，避免累积。 可能还需要解释内存临时表和磁盘临时表的区别，以及如何通过EXPLAIN分析查询是否使用了临时表。如果用户的数据量确实很大，可能需要建议他们分批次处理数据，减少单次操作的数据量。 最后，总结常见解决步骤，帮助用户系统化排查问题，并强调如果问题持续，可能需要更深入的优化或硬件升级。确保回答结构清晰，逐步引导用户解决问题，同时保持语言简洁易懂，避免使用过多专业术语，必要时举例说明。</think>当在MySQL存储过程中创建临时表时遇到错误 **`1114 - The table 'temp_batch_ids' is full`**，通常是由于临时表占用的存储空间超过了MySQL配置或系统资源的限制。以下是逐步排查和解决问题的指南： --- ### 一、错误原因分析 1. **临时表空间不足** - MySQL使用内存或磁盘存储临时表，当数据量超过内存限制（`tmp_table_size`/`max_heap_table_size`）时，会转为磁盘临时表。如果磁盘空间不足或配置过小，会触发此错误。 2. **未及时释放临时表** - 存储过程中未正确清理临时表，导致临时表累积占用空间。 3. **查询复杂度高** - 复杂查询（如大表JOIN、未优化的子查询）生成大量中间数据。 4. **系统资源限制** - 磁盘inode耗尽、文件系统限制或操作系统对临时文件数量的限制。 --- ### 二、解决方案 #### 步骤1：检查磁盘空间 - **查看临时表目录空间** MySQL默认将磁盘临时表存储在`/tmp`（Linux）或`%temp%`（Windows）目录。执行以下命令检查磁盘剩余空间： ```bash df -h /tmp # Linux dir %TEMP% # Windows ``` - 如果空间不足，清理无用文件或扩大磁盘分区。 #### 步骤2：调整MySQL配置 - **增大临时表内存限制** 修改MySQL配置文件（`my.cnf`或`my.ini`），调整以下参数： ```ini [mysqld] tmp_table_size = 256M # 内存临时表的最大容量（默认16MB） max_heap_table_size = 256M # 内存表的最大容量（需与tmp_table_size一致） ``` - 重启MySQL服务生效：`sudo systemctl restart mysql`。 - **指定临时表存储引擎** 强制使用InnoDB引擎（默认为MEMORY或MyISAM）： ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_batch_ids ( id INT ) ENGINE=InnoDB; ``` #### 步骤3：优化查询和临时表 - **减少临时表数据量** - 添加索引或优化查询条件，减少中间结果集大小。 - 分批处理数据，避免一次性加载过多数据到临时表。 ```sql -- 示例：分批插入数据 INSERT INTO temp_batch_ids (id) SELECT id FROM large_table LIMIT 1000 OFFSET 0; -- 分页处理 ``` - **显式清理临时表** 在存储过程中主动删除不再使用的临时表： ```sql DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_batch_ids; ``` #### 步骤4：检查系统资源限制 - **Linux系统** - 查看inode使用：`df -i /tmp`。 - 检查文件句柄限制：`ulimit -n`，若过小需调整`/etc/security/limits.conf`。 - **Windows系统** - 检查磁盘格式：确保临时目录所在磁盘为NTFS（支持大文件）。 #### 步骤5：监控临时表使用 - **查看当前临时表状态** ```sql SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp%'; ``` - `Created_tmp_tables`：内存临时表数量。 - `Created_tmp_disk_tables`：磁盘临时表数量。若此值过高，需优化查询或增加内存。 --- ### 三、代码示例（避免错误的写法） ```sql DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE process_data() BEGIN -- 显式删除已有临时表 DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_batch_ids; -- 创建临时表并指定引擎 CREATE TEMPORARY TABLE temp_batch_ids ( id INT PRIMARY KEY ) ENGINE=InnoDB; -- 分批插入数据（避免单次操作过大） INSERT INTO temp_batch_ids (id) SELECT id FROM source_table WHERE condition LIMIT 10000; -- 后续处理... END $$ DELIMITER ; ``` --- ### 四、扩展建议 1. **使用内存引擎（谨慎）** 若数据量小且频繁访问，可尝试`ENGINE=MEMORY`，但需注意内存限制。 2. **启用查询缓存** 对重复查询启用缓存，减少临时表生成。 3. **升级硬件** 若数据量持续增长，考虑增加内存或使用SSD提升I/O性能。 --- 通过上述步骤，可系统化解决临时表空间不足的问题，确保存储过程稳定运行。若问题仍存在，建议联系DBA检查MySQL日志（`/var/log/mysql/error.log`）获取更详细的错误信息。
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