线性Attention只在几千等的长度时才有效

酷暑冷冰

于 2021-09-07 16:51:15 发布

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文章标签：算法神经网络深度学习

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版权

对于base版来说，当序列长度不超过1536时，Transformer的复杂度都是近乎线性的；当序列长度超过1536时，Transformer的计算量逐渐以Attention为主，复杂度慢慢趋于二次方，直到长度超过4608，才真正以二次项为主。
引用：线性Transformer应该不是你要等的那个模型

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