高级搜索——A*+堆优化Dijkstra

本文探讨了A*算法在最优路径求解中的应用,重点在于其估值函数f(n)=g(n)+h(n),其中g(n)是实际代价,h(n)是最佳路径的估计代价。h(n)的设计质量对A*算法的效率至关重要。接着介绍了堆优化的Dijkstra算法,用于提升路径搜索的效率。

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一.A*算法

A*算法,作为启发式算法中很重要的一种,被广泛应用在最优路径求解和一些策略设计的问题中。而A*算法最为核心的部分,就在于它的一个估值函数的设计上:          

       公式表示为: f(n)=g(n)+h(n)

       其中f(n) 是从初始状态经由状态n到目标状态的代价估计,

                  g(n) 是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价,

                  h(n) 是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价

     (对于路径搜索问题,状态就是图中的节点,代价就是距离

注意:h(n)是启发式搜索中最为重要的一部分, h(n)设计的好坏,直接影响着具有此种启发式函数的启发式算法是否能称为A*算法

二.堆优化Dijkstra

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