数据分析-深度学习Pytorch Day1

深度学习框架pytorch学习(一)准备环境

准备环境

一、深度学习框架简介

二、Tensorflow与Pytorch的比较

三、安装开发环境

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一、深度学习框架简介

1、Google阵营

最早的是由加拿大团队开发的theano一个机器学习库，现在已经停止更新。接着Google开发了Tensorflow，并且收购了keras这样一个高阶API的命名规范。keras可以使用不同的后端。主流的就是tensorflow2.0。

2、Facebook阵营

2002年推出Torch，2011年推出Torch7，但是这都是基于一种小众语言Lua，2018年将torch与caffe、caffe2强强联合推出pytorch1.0，基于C和C++的后端，2019年五月发布1.1版本。主推Pytorch。值得一提的是caffe是由华人贾扬清开发的。其中pytorch借鉴了一个日本的深度学习框架Chainer的API的设计规范。

3、Amazon AWS阵营

mxnet作为亚马逊的官方框架。值得一提的是mxnet是由华人陈天齐和李沐开发的。

4、微软阵营

微软的CNTK相对比较小众。

2002年Torch，基于Lua开发

2011年Torch7

2016.10发布pytorch0.1，THNN后端

2018.12发布pyt