LeetCode841. 钥匙和房间(Java解法)

题目

有 N 个房间，开始时你位于 0 号房间。每个房间有不同的号码：0，1，2，…，N-1，并且房间里可能有一些钥匙能使你进入下一个房间。

在形式上，对于每个房间 i 都有一个钥匙列表 rooms[i]，每个钥匙 rooms[i][j] 由 [0,1，…，N-1] 中的一个整数表示，其中 N = rooms.length。 钥匙 rooms[i][j] = v 可以打开编号为 v 的房间。

最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。

你可以自由地在房间之间来回走动。

如果能进入每个房间返回 true，否则返回 false。

来源：力扣（LeetCode）
链接：LeetCode题目地址

示例 1：

输入: [[1],[2],[3],[]]
输出: true
解释:  
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。

示例 2：

输入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。

个人分析

典型的深度优先算法(dfs)，简单的说就是给你n个房间，除了第1个房间(下标为0)的是起点房间，其他房间必须根据给的线索才能进入，一层套一层，所以用一个boolean数组vist[rooms.size()],表示每个房间是否进入过，从0号房间开始，遇到一个房间遍历其中钥匙线索，判断vist[_index]，_index为该房间提供的钥匙，标记房间vits[index]=true，如果没去过该房间，继续进行dfs继续遍历

代码实现

class Solution {
    boolean[] vits;
    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
        int size = rooms.size();
        boolean rt = true;
        vits = new boolean[size];
        dfs(rooms,0);
        for(boolean b : vits){
            if(b == false){
                rt = false;
                break;
            }
        }
        return rt;
    }
    public void dfs(List<List<Integer>> rms,int index){
        vits[index] = true;
        for(Integer _index : rms.get(index)){
            if(!(vits[_index])){
                dfs(rms,_index);
            }
        }
    }
}