希尔排序

#if 1

#include<iostream>

// 在插入排序的基础上
void shell_sort(int* k, int len)
{
	int i, j, temp = 0;
	int gap = len;
	do
	{
		// 随便选一个跨度
		// 直接插入排序的每一次进行数个比较改为 每一次 进行逐跨度个比较
		// 只要把每一次递增或者递减 1 改为递增或者递减 一个跨度 就好了
		gap = gap / 3 + 1;
		for (i = gap; i < len; i++)
		{
			if (k[i] < k[i - gap])
			{
				temp = k[i];

				for (j = i - gap; k[j] > temp; j-=gap)
				{
					k[j + gap] = k[j];
				}

				k[j + gap] = temp;
			}

		}
	} while (gap > 1);	//当跨度 为 1 是 进行的是最后一次比较 结束

}

int main()
{
	int a[] = { 3, 2, 5, 1, 7, 9, 11, 25, 10, 5, 8};

	shell_sort(a, 11);
	for (int i = 0; i < 11; i++)
	{
		std::cout << a[i] << " ";

	}return 0;
}


#endif
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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