归并排序


#include <iostream>

using namespace std;

/* 
 * 归并排序核心步骤
 *	1、数组分2段
 *	2、分别将左右2段进行排序
 *	3、合并
 */

void merge_sort(int* left_array, int *right_array, int left_size, int right_size)
{
	int left_pos = 0, right_pos = 0, new_array_pos = 0;		// 分别指向左右2个数组的位置
	int max_size = left_size + right_size;	// 数组全部元素个数 
	int* new_array = new int[max_size];		// 用于存放和合并后的数组

	/* 开始进行排序合并 */
	while (left_pos < left_size && right_pos < right_size)
	{
		/* 判断哪边的数据元素最小,将该数组的元素放在新的数组中 */
		if (left_array[left_pos] < right_array[right_pos])
		{
			new_array[new_array_pos] = left_array[left_pos];
			left_pos++;
			new_array_pos++;
		}
		else
		{
			new_array[new_array_pos] = right_array[right_pos];
			right_pos++;
			new_array_pos++;
		}
	}

	/* 存在一边的数组排序完之后,另一边的数组还有个数,依次放入即可 */
	/* 左边数组没有放完情况 */
	while (left_pos < left_size && new_array_pos < max_size)
	{
		new_array[new_array_pos] = left_array[left_pos];
		left_pos++;
		new_array_pos++;
	}
	/* 右边数组没有放完情况 */
	while (right_pos < right_size && new_array_pos < max_size)
	{
		new_array[new_array_pos] = right_array[right_pos];
		right_pos++;
		new_array_pos++;
	}

	/* 将合并后的数组给左边的数组 -- 左边的数组是从下标0开始的 */
	for (int i = 0; i < max_size; ++i)
	{
		left_array[i] = new_array[i];
	}
	delete[]new_array;
}

void merge(int* a, int len)
{
	/* 将数组分2段 */
	int left_size = len / 2;			// 左边数组长度
	int right_size = len - left_size;	// 右边数组长度
	int* left_array = a;				// 被拆分的左边数组
	int* right_array = a + left_size;	// 被拆分的右边数组

	/* 进行分治和合并 */
	if (len <= 1)
	{
		return;							// 递归出口
	}
	else
	{
		merge(left_array, left_size);	// 递归左边数组直到数组元素个数为1
		merge(right_array, right_size); // 递归右边数组直到数组元素个数为1

		merge_sort(left_array, right_array, left_size, right_size);	// 合并2个数组得到全部元素
	}

}

int main() 
{
	int a[] = { 4, 5, 2, 6, 8, 7, 1, 3 };
	merge(a, 8);

	for (auto e : a)
	{
		cout << e << " ";
	}

	return 0;
}

#endif
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值