redis计算两地经纬度

最新推荐文章于 2025-02-27 19:00:01 发布

我真有起床气

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该博客介绍了如何利用Redis的GEO数据类型来查询两地之间的经纬度距离，包括配置和测试代码的展示，以及与在线工具查询结果的对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通过Redis拓展的GEO数据类型查询两地之间的距离

最近了解到redis还有几种拓展数据类型，GEO，hyperLogLog，bitmaps

GEO

GEOADD locations 116.419217 39.921133 beijin
GEOPOS locations beijin
GEODIST locations tianjin beijin km 	计算距离
GEORADIUSBYMEMBER locations beijin 150 km  通过距离计算城市
注意：没有删除命令  它的本质是zset  （type locations）
所以可以使用zrem key member  删除元素
zrange key  0   -1  表示所有   返回指定集合中所有value

hyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
PFADD 2017_03_06:taibai 'yes' 'yes' 'yes' 'yes' 'no'
PFCOUNT 2017_03_06:taibai    统计有多少不同的值
1.PFADD 2017_09_08:taibai uuid9 uuid10 uu11
2.PFMERGE 2016_03_06:taibai 2017_09_08:taibai   合并
注意：本质还是字符串 ，有容错率，官方数据是0.81%

bitmaps

setbit taibai 500000 0
getbit taibai 500000
bitcount taibai
Bitmap本质是string，是一串连续的2进制数字（0或1），每一位所在的位置为偏移(offset)。
string（Bitmap）最大长度是512 MB，所以它们可以表示2 ^ 32=4294967296个不同的位。

代码部分

1.pom.xml

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework

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