【tricks: rep-parameters】

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分类专栏： DPL 文章标签： 深度学习 人工智能
于 2022-06-30 15:32:22 首次发布
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rep-vgg
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组合：3x3卷积核+BN，组合2：1x1卷积核+BN，组合3：BN。这三种组合在推理计算上都可以等效转化成“3x3卷积核+偏置”的形式。我们都知道卷积也是一种线性运算如乘法一样，咱们把三组同规格的卷积核合并成一组卷积核的操作是很简单的。

rep-DBB
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六种转换方法:
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Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation
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Deep Snake for Real-Time Instance SegmentationAbstract1. IntroductionFigure 1. The basic idea of deep snake. Given an initial contour, image features are extracted at each vertex (a). Since the contou...
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Reparameterization Trick
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VAE：变分自编码器的理解与实现
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VAE理解与实现 文章目录VAE理解与实现1. 理解VAE2. 模型实现3. 代码4. 总结 1. 理解VAE VAE是一类生成模型，其假设在低维空间(维度k,k<d)中存在一个关于输入X(维度d)的真实概率分布：pgt(x)p_{gt}(x)pgt​(x)。现考虑一个与X相关的潜在变量z(维度d)，z的分布为p(z)p(z)p(z)，通常也称之为先验分布（通常为正态分布），因此可重写概率分布pgt(x)p_{gt}(x)pgt​(x)： 先验分布是我们事先设定的，已知的 从上式我们可以明白
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